SOAP协议在XML数据传输中的应用

随着计算机技术和电子商务的发展,传统的数据交换技术已不能满足企业间大容量数据的交互.XML作为下一代Internet语言,简单易用并且具有极大的灵活性.SOAP协议是基于XML数据表示的简单对象访问协议,使用它可以在不同的平台和应用程序问方便地交换数据.SOAP协议在XML数据传输中必然会得到广泛的应用.     

CDMA网络中切换策略的研究

为了保证多媒体业务在软切换过程中的QoS(Quality of Service)性能,在分析特殊移动的基础上,提出了动态优先级算法。根据信号强度变化率的幅度过滤需要刷新的请求,给出了一体化估算关系式,并添加了补偿因子,有效地识别了特殊移动情况,最终依靠优先级队列避免不必要的切换和调整不及时的切换。试验表明,该算法能降低系统资源浪费,使主要资源占用率降低7.9%。     

SOAP协议在XML数据传输中的应用

随着计算机技术和电子商务的发展,传统的数据交换技术已不能满足企业间大容量数据的交互。XML作为下一代Internet语言,简单易用并且具有极大的灵活性。SOAP协议是基于XML数据表示的简单对象访问协议,使用它可以在不同的平台和应用程序间方便地交换数据。SOAP协议在XML数据传输中必然会得到广泛的应用。     

带混合学习算法的多阶段神经模糊系统模型

提出一种基于演绎模糊推理的多阶段神经模糊系统模型, 对于给定的学习样本, 通过结构学习（采用遗传算法）与参数学习（采用误差逆传播神经网络方法）过程, 能够生成适当的演绎模糊规则集, 并通过与单阶段神经模糊系统模型求解Benchmark问题的实验对比, 讨论和分析了该模型的有效性和健壮性.     

无线网络中综合业务传输模型

针对无线网络传输综合业务的需要 ,提出了资源抢占的协调目标函数。将非实时类业务和实时类业务作为考察对象 ,在考虑业务群体的Logistic变化规律的基础上 ,以总体QoS效果为追求目标 ,演算出目标约束函数。进一步讨论了目标函数的预警机制 ,使得系统可以获得调整参数的时间提前量     

RBF人工神经网络拓扑结构定义与解的唯一性证明

以RBF人工神经网络为例,通过引入透明人工神经元的定义,提高了人工神经网络拓扑结构表述方面的一致性,证明了人工神经网络解的唯一性与确定性,提出了训练算法的非随机性和学习速率的最佳选择.