基于SDO的社会保险数据整合平台的研究

目前还没有发现"最佳"的针对跨平台社会保险数据整合技术。在调查社会保险信息资源现状的基础上,采用面向服务的方法,通过SDO(Service Data Objects)技术、服务数据对象标准及其相关技术的研究,提出了一个基于SDO的符合社会保险信息共享要求的数据整合模型。     

一种基于十字链表的频繁项集挖掘算法

在Apriori算法的基础上，提出一种基于十字链表的关联规则挖掘算法。该算法能够快速得到每个候选项的支持度，从而有效的发现频繁项集。通过与经典算法分析对比表明，该算法具有明显的优势。     

基于二进制Granule计算的关联规则挖掘方法

在分析关联规则挖掘Apriori算法时,从信息粒的角度出发,根据二进帝j粒计算的表示方法和Apriori算法中的相似性及交互性,提出了一种用二进制粒计算采表示的Apd槲改进算法,即使用二进制粒计算求出频繁项目集。方法不仅简洁、方便、逻辑性强,而且更适合于计算机运算。     

基于信息增益的多连续属性离散化算法改进

提出了一种基于多连续属性的离散化改进算法,在信息增益的离散化算法基础上,将离散化结果加以修正,并结合实例,详细说明该改进算法能更准确的判断出噪声数据、异常数据和错误数据,实现对这些数据的区别对待。     

一种改进的粗糙集约简算法及其应用

引入一种改进的属性频率函数,据此提出了一种改进的粗糙集约简算法,并将该改进算法运用到商品的综合评价中,最后,通过算例验证了该算法的可行性和有效性。