一种基于可信用户的服务QoS预测方法

针对现有的服务推荐方法较少检测不可信用户造成预测准确度降低的问题,提出一种基于可信用户的服务QoS(Quality of Service)预测方法,首先利用历史记录分析数据,识别并过滤不可信用户,然后基于可信用户预测缺失QoS值。在Web服务真实数据集上的实验结果验证了该方法的可行性和有效性,尤其在不可信用户增多的情况下,比其他方法表现出更好的预测准确度。