基于极性的非循环术语集调试

通过定义公理中概念的极性和极性冲突,用极性冲突模拟非循环ALC术语集中的语义冲突。在计算极小不可满足保持子集的计算过程中,利用极性冲突作为启发信息,选择更可能导致冲突的公理集合进行有效扩张和收缩。经过评测,在一般情况下,加入极性冲突信息的极小不可满足保持子集求解策略有较高的效率。     

基于分层任务网络的一致性规划方法

给出一种求解一致性规划问题的新方法, 并给出了此求解方法的有效性分析. 在求解一致性规划问题时, 先将各个可能世界都转移到某个中间状态, 再从中间状态做一次求解. 结果表明, 该方法具有较高的效率和较好的扩展性.     

离散事件系统故障的极小观测序列

为了提高可诊断离散事件系统故障的在线诊断效率,本文从判定故障发生的可观测事件的角度,提出了故障极小观测序列方法.文中选取有限状态自动机对离散事件系统进行建模.首先,在离线状态下,建立系统的故障模型,以排除对于判定系统故障无关的路径.然后,根据故障模型进一步建立判定系统故障的极小观测序列模型.当离散事件系统在线诊断时,仅需将逐步增加的在线观测事件序列与故障的极小观测序列模型进行比对.若能找到满足该模型的任何一条路径,则说明路径终止状态上故障标签对应的系统故障发生;否则,说明系统无故障发生.文中对可诊断离散事件系统进行实验对比,通过故障的极小观测序列模型能尽快判定有无故障发生,以及发生了哪些故障.该模型能有效地缩小系统在线诊断的时间,提高系统在线诊断的效率.     

广义因果理论上基于模型诊断过程的形式化

对广义因果理论上基于模型诊断的一般过程进行形式化,对它与本原蕴涵／蕴涵式的直接关系进行论证,从而将理论结果与实现联系起来。表明该结果不仅能够计算只已知部件的部分故障行为方式时基于模型的诊断,还能够计算已知每个部件的各种故障行为方式下基于模型的诊断;指出对广义因果理论上基于一致性的中心诊断过程、中心溯因诊断过程的形式化只是文中给出形式化的特例。     

Horn集上的有向调解法

本文证明了在一定条件下输入有向调解法在Horn集上是完备的,进而得出了在该条件下的单元有向调解法对Horn集的完备性。     

分布式离散事件系统的安全可诊断性算法

采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模, 提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法. 首先, 获得系统的全局模型, 剪枝并确定系统是否可诊断. 若系统可诊断, 则构建该系统的安全诊断器, 在全局模型中添加安全标签, 判断系统是否安全可诊断. 实验结果表明: 该算法可判断分布式离散事件系统是否安全可诊断, 缩小了求解空间; 最好情况下实例状态数约缩减至7倍, 平均情况下实例状态数约缩减5.45倍.     

一维非均匀介质中Casimir stress的收敛性

文章基于Lifshitz理论,在现有计算Casimir stress的规范化方法基础上,对之做进一步的数学演绎来研究一维情况下Casimir stress的收敛性. 通过分析电磁场格林函数的Galerkin变分方程,文章严格地证明并得出结论:在现有的Lifshitz公式理论体系及常规的规范化方法下,只要介质中某处的介电常数ε或磁导率μ的一阶导数不为零,Casimir stress在这些导数非零处就是发散的. 该研究成果证明了现有的常规规范化方法不适用于非均匀介质,为改进现有物理模型和寻找新的适用于非均匀介质的规范化方法提供了理论参考.     

基于模型诊断的研究与新进展

综述基于模型诊断的基本任务、诊断过程、研究现状及主要研究领域 .通过与传统诊断方法的比较指出基于模型诊断方法的研究意义 .列举一些最近出现的有代表性的诊断系统 ,并指出有待解决的问题 .     

一种改进的基于结构抽象的分层模型诊断方法

基于分层模型诊断算法, 提出一种改进的方法, 对每层进行抽象时, 根据分层表示和抽象条件, 同时实现固定和动态两种抽象过程. 该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题. 在最终抽象层候选空间相同的前提下, 减少了分层的层次数和诊断问题的个数; 在一定条件下, 第l(l>0)层的诊断可以不必细化到最底层, 即可得到最终的诊断结果. 实验结果表明, 该算法在多数情况下比以往的分层模型诊断
方法效率更高.     

一种多目标增量启发式搜索算法

提出一种多目标增量启发式搜索算法, 该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想, 当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时, 该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解, 而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集, 从而提高了问题求解的效率. 通过Gridworld标准测试问题上的实验测试, 验证了算法的效率.