红秋葵上斜纹夜蛾的发生规律及控制技术研究

研究了红秋葵上斜纹夜蛾的发生规律及控制技术。结果表明,斜纹夜蛾是红秋葵上发生的主要害虫,其自然种群数量随季节变动,在7—8月达为害的高峰,温度升高明显有利于其种群数量的增长．种群数量变动与温度呈密切正相关,其回归关系式为：Y。=17．4924＋0．2031X．-0．0005942X;;浓度为1gDW／l（10mL的柑橘、艾蒿提取物喷施后．药后3d的校正防效分别为83．69％、82．22％,其次是曼陀罗、蓖麻和蛇床子提取物喷施后,药后3d的校正防效分别为78．81％、72．96％和71．04％。     

基于3种模型的航线客流预测仿真

准确地预测航线的客流量,对于航空公司的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,基于某航空公司2010年—2017年北京—三亚航线每天的客流数据,运用了随机森林预测模型、支持向量机回归模型、神经网络模型对航线数据进行了数据拟合.经验证,3个模型的平均绝对误差分别为4. 18%、6. 87%、12. 38%,其中,随机森林预测模型精度最高,效果最佳,可以用于客流预测仿真.     

基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究

为了较为全面、客观、准确地预测城市的交通客流量,对三亚市旅游统计数据2012-2017年每月的交通客流数据进行分析,在数据整理的基础上,主要采用ARIMA模型和灰色马尔科夫模型对2012-01—2017-12月三亚的交通流量分别进行拟合仿真,并对2018年每月的客流进行了趋势外推预测;结果表明:采用ARIMA预测模型所获得的平均绝对百分误差为4. 42%,采用灰色马尔科夫模型获得的平均绝对百分误差为3. 78%,表明两种预测具有较高的精度;最后利用灰色马尔科夫模型进行趋势外推预测,得出三亚市2018年交通客流预计近3 600万,预测结果对三亚市旅游、交通等行业制定政策能起到积极的作用。     

分期播种对秋葵生长发育的影响

研究了8个不同播期对秋葵生长发育的影响.结果表明,A（3月24日）、B（3月30日）、E（9月24日）、F（9月30）4个播期秋葵的茎粗、分枝数、开展度、叶面积、荚果数量、折算产量均明显高于其他播期,E、F播期促进秋葵的可溶性糖和可溶性蛋白质积累;C（6月24日）、D（6月30）播期,对秋葵叶面积和折算产量也有一定作用;G（12月24日）、H（9月30日）播期,秋葵生长发育明显受阻.