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针对低分辨率文档图像中噪声模型不确定、字符边缘和纹理走向复杂多变的问题,提出GemanMcClure(GM)范数替代L1、L2范数用于提高算法的鲁棒性,设计了结合双边全变分(BTV)和Huber函数的正则化项,采用Lucas-Kanade光流配准算法,利用字符结构特征的先验信息,使算法在重建过程中更加注重边缘细节与边缘方向信息。实验表明,与L1BTV、L2BTV和无Huber函数的GMBTV正则化(下文简称GM方法)重建方法相比,文中算法在混合噪声模型下能够显著平滑噪声、锐化边缘、提升文档图像字符的分辨率,字符识别率提高14.69%的同时运算时间缩短了29.34%。 相似文献
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本文提出了一种基于USB和FPGA的高分辨率图形采集分析系统的设计方法,可用于采集并分析高分辨率的模拟RGB分量视频信号,通过USB2．0的接口进行输出。通过使用XILINX公司的嵌入式处理器软核MICROBLAZE来实现在图象采集系统设计过程中的控制功能并实现与FPGA逻辑模块通信的功能。通过该设计证明了系统的实用性。 相似文献
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介绍了U-Boot的源码结构组成,建立了交叉编译环境并编译了U-Boot,通过增加PING命令,阐述了为U-Boot增加命令的一般方法,添加了U-Boot对NANDFLASH的支持,并依据YCS3C2440的硬件特点作了相应的配置,实现了U-Boot在其上的运行. 相似文献
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