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1.
图像配准可以分为刚性配准和非刚性配准两类,图像非刚性配准是图像处理研究的热点和难点,其中的参数模型往往转化为无约束优化问题的求解,当参数数目较大时求解比较费时,提高此类算法效率的关键之一是减少迭代算法中矩阵的计算量和存储量.本文研究了一种非刚性配准方法,该方法应用Basic样条自由变形模型,此模型改变控制点只影响其附近... 相似文献
2.
以钛酸丁酯为钛源,乙酰丙酮和冰醋酸为水解抑制剂,聚乙二醇为致孔剂,制备了一种稳定的TiO2水溶胶。采用浸渍提拉法将TiO2溶胶负载到活化的载玻片上,再经180℃水热或500℃煅烧得到TiO2薄膜催化剂。采用扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线晶体衍射(XRD)和Raman光谱等分析手段对样品进行了表征,结果表明:TiO2薄膜是由粒径为8~12 nm的球形颗粒组成的多孔结构,其晶型为结晶度良好的锐钛矿。以甲基橙为光降解物,在紫外灯下测试薄膜的光催化性能,结果显示煅烧处理的TiO2薄膜催化剂的光催化活性优于水热处理,对低浓度甲基橙的降解效率达90%以上,并且多次重复使用后光催化活性基本保持不变。 相似文献
3.
游戏元素是蕴含在网络游戏性课件之中的因素,游戏的魅力也在于游戏本身蕴含的游戏元素上,利用这些独特的游戏元素,使之升华.可以更好的为我们的教育游戏性课件服务。对于游戏元素在网络游戏性课件中的选用在网络游戏性课件的制作中是非常重要的一步,本文通过对网络游戏中游戏元素的分析,结合网络游戏性课件的特点,整理出相关的可用于网络游戏性课件的游戏元素。 相似文献
4.
问题的提出在第二次世界大战结束以后,美国独占资本寡头和好大喜功的军人,一手拿着原子炸弹,一手捧着大美金元,耀武扬威,以为这两件法宝就可以慑伏苏联和控制全世界了。但是,随着时间的过去,原子弹的威力在人们心头已渐渐减低下去了。面临着欧亚大陆的动乱和饥饿,杜鲁门政府开始把外交的重点放在金元政策的运用上面。以杜鲁门的援助希土法案到马歇尔的援助欧洲经济复兴计划,正是这种政策运用的表现。现在、全世界都在注观着华盛顿的金元。欢迎金元的人,固然翘首伫望、馨香默祷,把它作为救星;而反对它的人,在不安与忿懑之余,也正在密切注视着金元政策的后果。因此、美国贷欵的问题,已成为全世界所关切的问题。到底美国的贷欵政策是如何执行的,它已经贷出的钱有多少,最多可能贷出的钱有多少,这些贷欵,直到今天为止,其效果是如何?这些也正是今天全世界所要求答复的问题。这里,我们尽可能引用美国自已所发表的材料,剖析美国 相似文献
5.
为提高水下抛石体的识别精度,构建了预留有内部空洞的抛石体物理模型与电阻率层析扫描模型研究电阻率层析扫描技术在水下抛石体内部空洞探测中的成像效果,并与传统克里金插值法效果进行了对比。结果表明:电阻率层析扫描可以有效识别水下抛石体中的空洞,并且在刺激源数量为6时电阻率层析扫描模型模拟精度达到较高值;电阻率层析扫描技术在通道纵剖面上的识别能力要远高于传统克里金插值法;将数值模拟结果中电导率大于300.μS/cm的区域视为空洞区,整体反演结果略大于真实值,在 x、y、z 3个方向上的偏差分别为2.73、1.75、6.95.cm;基于反演结果对电阻率层析扫描模型进行正演,正演结果与实测数据的拟合度超过0.95,证明了电阻率层析扫描模型反演的准确性。 相似文献
6.
指出了动作识别中的最大困难是难以提取有效的特征来准确描述人体的动作,动作模板是众多方法中的一种简单有效的方法,用来描述动作特征的经典动作模板是运动历史图像.由于受噪声的干扰,用运动历史图像描述复杂环境下的人体动作并不十分理想.为了得到比运动历史图像更加有效的动作模板,提出了将视频序列中的运动能量信息用一张图描述出来,称之为累积运动能量图像,提取其直方图特征来表征人体动作.经You Tube数据集上的实验表明:该累积运动能量图像的识别率比同类方法高. 相似文献
7.
本文提出,要有效地防治有害生物入侵现象,应坚持“预防为主,防治结合”的原则,建立早期预警、监测机制;要科学引种,加强监管,要加强机构建设,形成多部门协调管理机制;要建立综合治理制度等从而降低有害生物入侵的风险。 相似文献
8.
海南石碌铁矿与平远县尖山铁矿都属沉积类型的富铁矿床,它们都有两个含铁层位:一在中、晚石炭世之间,另一是二送纪早期的沉积。 相似文献
9.
工业通讯专网互联传统的方式是使用专用的通讯汇接设备,这种方式投资大,系统复杂.文章从实际情况出发,提出一种使用调度系统替代汇接设备的方案.主要论述了调度系统应用于工业企业汇接系统的可行性、设计思想、实现方法.这种应用方案简化了整体系统,节约了成本.实际使用证明这种汇接系统简化了系统的结构,节约了投资,具有很好的实用性. 相似文献
10.
针对决策树(DT)模型缺乏概率背景这一问题,将贝叶斯推理引入DT模型,提出了一种基于贝叶斯推理的决策树(BDT)模型.在假定所含待定参量的先验与似然的前提下,借助贝叶斯推理获得参量的后验,然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样,最终求出样本属于某一类别的置信度,从而避免了武断判决.BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作,既直观又灵活,同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案,使得分类准确率得以提高.仿真实验结果表明,BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1.7%~3.5%. 相似文献