大慕课时代医院图书馆面临的挑战与对策

阐述了慕课发展的现状及其特点,分析了慕课的发展对医院图书馆服务的挑战,提出创新医院图书馆服务的对策和建议。     

案例教学法在护理学专业生理学教学的应用体会

将案例教学法运用于生理学教学中,能够激发学生的学习兴趣,加深学生对知识的理解记忆,提高学生综合运用能力,但在案例教学实践中存在的问题亦不容忽视。     

基于WSN分布式聚类均衡路由算法的优化研究

有效减少网络能耗,从而提高整体网络寿命是无线传感网领域中的关键问题,LEACH和DEBR等分簇路由算法可以初步提高网络寿命和网络延展性.研究了簇头选择、簇的形成和数据路由3个阶段,提出了一种基于能量均衡的分布式聚类均衡路由算法,通过传感节点的剩余能量、邻居个数以及簇头能耗的混合权重来选择簇头和分簇,考虑每条路径的消耗来选择最佳路径,有效改进了LEACH随机选择簇头节点和DEBR传送延迟导致的网络分割和能耗不均等问题.仿真结果表明,该算法有效平衡并降低了节点能耗,使得网络中生存节点数在相同周期内有较大提升,从而延长了整个网络的生命周期.     

喷水推进收缩流泵导叶的水动力优化设计方法

为解决新型喷水推进收缩流泵因径向尺度小、导叶动负荷大引起的水动力问题,提出一种用于喷水推进收缩流泵导叶水动力设计的三元可控速度矩方法.基于收缩流式叶轮,通过控制过流面积变化优化导叶子午面,实现从泵进口到出口的全收缩.根据可控速度矩原理,针对叶轮出口流场与收缩流式导叶特点给定子午面速度矩分布,完成了导叶片三元可控速度矩设计,建立了收缩流式导叶模型.应用经过试验验证的推进泵数值模拟试验方法进行推进泵内流场与外特性计算分析.结果表明,设计工况点处推进泵模型效率由原设计的87%提升至90%,导叶轴向长度缩短了20%.设计优化效果显著,能够满足工程应用要求,从而解决了水动力问题.     

医院图书馆生存与发展的思考

分析了当前制约医院图书馆发展的各种因素,得出根本的原因是未提供与医院发展相适应的深层次信息服务,提出医院图书馆走出困境的解决办法。     

基于析取规则对不确定数据挖掘的优化研究

在商业、医疗等数据分析中,不知道存在或不存在的一些项目事件组成的数据叫做不确定数据,它的特点是离散型随机变量的概率分布,不确定数据中的挖掘算法研究是当前大数据分析中的重要方向.针对不确定数据的随机变量性特征,有效提高挖掘结果的置信度和提高算法运行时间,本文提出一种挖掘析取关联规则的算法DRUD,利用模糊集的方法选取2元频繁项集,对比最小支持度,完成有效的析取规则提取.经过在大量不同不确定数据库中仿真表明,对比类似算法UApriori和PFCIM,本文所提出的DRUD算法产生的规则置信度得到提高,算法效率有较好改进,新的算法更加适用于不确定数据中的大数据挖掘应用.     

无限制性手写数字的多神经网络识别

研究一种多神经网络的组合结构,这种组合结构有效地克服了ＢＰ算法学习速度慢,难以收敛的主要缺点多神经网络的组合结构应用于手写数字识别,达到较好的识别结果     

研究生个人知识管理初探

在知识经济环境下,个人知识管理能力成为决定个人成功与否的重要因素,个人知识管理越来越受到人们的重视.阐述了知识管理的概念,探讨了研究生个人知识管理的必要性与可行性,提出了研究生个人知识管理的实施步骤.