20MnSi钢筋冷却的淬透层深度

通过数值方法求解20MnSi钢筋在线冷却过程中的温度场，进而求得组织场，并分析了各控冷工艺参数对20MnSi钢筋在线冷却过程中的淬透层深度的影响．结果表明：组织场的实验结果与计算结果符合较好，可以通过调整控冷工艺参数控制淬透层深度，为得到高强钢筋需要增大冷却水量，降低冷却水温；钢筋端面单元剖分的粗细会影响计算结果，使淬透层深度与控冷工艺参数之间呈阶跃式变化．     

螺纹钢筋控冷时传热行为的有限元解析与仿真

采用有限元方法对螺纹钢筋轧后控冷时的传热行为进行了数学解析，并在ANSYS有限元软件的平台上进行二次开发编程，对钢筋在控冷过程中的温度场变化进行了计算机仿真，所得结果与实测符合得较好，可满足开发高强钢筋时组织性能的控制与预报的要求。     

金属磁记忆信号的零点特征

为研究金属磁记忆信号描述应力集中位置的特征，对预制裂纹的拉伸试件施加不同水平的载荷，在每次载荷水平下进行金属磁记忆方法检测，并分析了检测信号过零点特征的变化规律．研究表明：不是所有的应力集中位置都有金属磁记忆检测信号过零点的现象；信号零点位置随着施加载荷的增加向着应力集中位置移动：仅仅用Hp信号过零点作为特征来判断应力集中位置容易产生误判．     

螺纹钢筋控冷时传热行为的有限元解析与仿真

采用有限元方法对螺纹钢筋轧后控冷时的传热行为进行了数学解析,并在ANSYS有限元软件的平台上进行二次开发编程,对钢筋在控冷过程中的温度场变化进行了计算机仿真,所得结果与实测符合得较好,可满足开发高强钢筋时组织性能的控制与预报的要求.     

焊接裂纹的金属磁记忆信号特征

为研究不同焊接裂纹的信号特征,制备了预制焊接裂纹的管道时接焊试件,对试件进行了金属磁记忆检测,提取了检测信号的Deta、ΔH_p/ΔL_x、ΔH_p和傅里叶分析相位突变点4个特征,对4个特征的分析表明：用这4个特征来描述焊接裂纹是可靠的；对金属磁记忆检测信号的4个特征进行综合分析可反映焊接裂纹的存在；当4个特征中有2个或2个以上存在时可判断存在焊接裂纹．     

X70管线钢环焊接头冲击韧性与焊接工艺之间神经网络的建立

采用VC语言实现了X70管线钢环焊接头冲击韧性与环焊工艺之间神经网络结构的建立过程,将壁厚、预热温度、线能量、焊接位置、取样位置作为结构的输入,将环焊接头的CVN值作为结构的输出,选择了具有2层神经元的神经网络结构和S型激活函数及BP学习算法.采用实验法对所建立的神经网络的可靠性进行了验证,结果表明:网络的预测结果与实验值之间有很好的对应关系.