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以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细化提取骨架,对骨架上的分叉点进行连通域判断确定最终血管网络,采用交互式测量方法得到血管的直径.实验结果表明,本算法在眼底图像增强和眼底血管网络提取等方面效果较好,血管直径的交互式测量结果与人工测量结果相比较为接近,且计算速度较快,误差较低.  相似文献   
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针对深度神经网络模型计算量大且耗时,而轻量化模型速度快但精度低,二者均无法直接应用在嵌入式设备上的问题,本文提出一种多层次自适应知识蒸馏方法提升轻量化模型的性能。首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大而深的教师模型的输出层概率分布知识;然后,通过添加辅助卷积块以融入特征层的知识蒸馏方法,使学生模型学习教师模型的多层次知识。在两个高分遥感场景分类数据集上的实验验证本文方法的有效性。  相似文献   
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