IP压缩在IPSec中的应用

针对IP数据包应用AH或ESP协议的时候，随着数据包长度的增加导致网络负载增加，数据传输时延增加的问题，介绍了使用IPComp对IPSec处理的数据包进行压缩以解决此种问题的方法．在IP报头与载荷之间插入IPComp报头之后，解决了如何修改IPv4和IPv6的域和IPComp关联等关键问题．最后给出了在Linux环境下实现这一方案的方法，验证了此方法的有效性．     

基于移动通信终端的公交查询系统实现

随着3G的日益临近,基于手机等移动通信终端的应用需求会越来越迫切,应用系统将会越来越丰富。本文探讨了一种运用J2ME技术和RMS数据库并采用模糊查询算法开发基于移动通信终端的公交查询系统的实现方案。     

基于视觉特性的扩展变换量化指纹算法研究

针对扩展变换量化指纹算法的性能平衡问题,提出了基于视觉特性的扩展变换量化指纹算法。该算法基于扩展变换的量化指纹算法模型,根据数字图像的局部视觉特性,采用非均匀同步量化的方法调节指纹算法的量化参数,有效减少了指纹图像的量化误差,并实现指纹嵌入检测过程的一致性,从而提高数字指纹的检测效率和载体图像的保真度。实验仿真结果表明,提出的指纹算法明显优于扩展变换量化指纹算法的性能,能够在抗共谋能力和视觉质量之间获得较好的平衡。     

基于三维卷积和CLSTM神经网络的水产养殖溶解氧预测

提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆（convolutional long short-term memory,CLSTM）神经网络的水产养殖溶解氧预测模型。首先,将输入向量及其转置相乘形成一个单通道矩阵,把一定时间段内的单通道矩阵堆叠成一个立方体作为输入数据;然后,将输入数据进行连续两次三维卷积来细化溶解氧相关因素的特征,并删除池化层以简化计算;最后,将三维卷积抽取的特征结果输入CLSTM模型以提取时间维度的信息,在全连接层根据梯度下降算法将数据反向更新。采集湖北省襄阳市某家特种水产养殖有限公司的实际数据进行实验。结果表明：相比于传统BP神经网络模型、Conv3D、Conv2D,所提出的模型具有更快的训练收敛速度、更高的预测精度和更好的预测稳定性,可以满足实际生产的需要。     

我校初中生体育成绩"学分制"评价模式的研究

从“健康第一”出发，制定初中体育“学分制”课程设置、评价体系及其实施细则，介绍了操作要求和方法，评价过程中强调了学生的主体地位和鼓励不同学生共同进步的特点。