一类具非线性阻尼项的Schr?dinger方程的达布变换

考虑一类具非线性阻尼项的Gross-Pitaevskii方程,该方程出现在玻色-爱因斯坦凝聚中.首先运用AKNS方法构造方程的Lax对,并推导出相应的达布变换公式,最后应用此公式得到该方程的孤子解.     

带乘性噪声的随机分数阶Ginzburg-Landau方程的渐近行为

考虑带乘性噪声的随机分数阶Ginzburg-Landau方程在L2(R)空间中的渐近性质.首先将随机偏微分方程转化为仅含随机参数的随机方程,然后对该方程的解进行先验估计,从而得到随机动力系统的紧性,最后证明了L2(R)中随机吸引子的存在性.     

动态调整学习因子的粒子群优化算法

粒子群优化算法很难适应复杂的非线性优化,为此提出了一种动态调整学习因子的策略——不断调整学习因子来平衡算法的全局探索和局部开放能力,更好地引导粒子进行优化搜索。通过对4个经典的测试函数进行仿真实验,并与其他改进算法进行比较,结果显示,新算法求解精度高、收敛速度快,特别是在多峰值函数中表现优越。     

加权空间中带乘性噪声的随机分数阶非自治Ginzburg-Landau方程

考虑带乘性噪声的随机分数阶非自治Ginzburg-Landau方程在加权空间Lρ2(Rn)中的渐近性质.首先将随机偏微分方程转化为仅含随机参数的随机方程,然后对该方程的解进行先验估计,并通过尾估计得到渐近紧性成立,从而随机动力系统的紧性成立,最后证明Lρ2(Rn)中随机吸引子的存在性.