兰州市预包装食品常见致病菌分布及预防

为了解沙门菌、金黄色葡萄球菌、志贺菌、空肠弯曲菌、单核细胞增生李斯特氏菌和阪岐肠杆菌在兰州市企业预包装食品中的分布状况,随机抽取兰州市预包装食品305份,其中肉制品90份、乳制品90份、豆制品75份、速冻米面50份,采用GB4789的方法进行增菌,分离,鉴定。结果,检出食源性致病菌菌株6份,检出率为1.96%。每种预包装食品中致病菌检出率分别是：肉制品4.44%,乳制品1.11%,豆制品1.33%,速冻米面0%,其中,沙门氏菌的阳性率为1.31%,金黄色葡萄球菌的阳性率为0.66%,而阪崎肠杆菌、志贺氏菌、单增李斯特菌,空肠弯曲菌未检出。研究表明,兰州市预包装食品致病菌污染率较低,总体状况良好,肉制品和乳制品为其主要污染种类。     

基于分形理论的齐齐哈尔市城镇体系空间结构研究

运用分形理论和方法对齐齐哈尔市城镇体系空间结构的聚集维数、网格维数、关联维数进行了测算．三种维数的测算结果表明：57个镇的空间分布从市区向四周密度是递增的,这是不正常的,各城镇以近似于几何中心的富裕镇表现出了较好的聚集形态;57个镇及市区空间分布的总体均衡性适中;9个县城及市区的空间分布比较集中,空间关联性较强．最后,对测算结果所揭示的问题进行了进一步的深入思考．     

VIDAS与经典法在沙门氏菌盲样检验能力验证中的应用与分析

目的:为食品中沙门氏菌的检测提供一种有效、准确的鉴定,提高沙门氏菌检测的准确率.方法:对标号分别为CODE1～CODE10的10组奶粉样品使用VIDAS仪器及相关试剂测出的结果与按照GB4789.4-2010进行检测得出结果对比,并对阳性结果进行了分型.结果:使用酶免疫分析筛选技术检测出的阳性结果,与按照GB4789.4-2010检测出的阳性结果相一致,供试的CODE1～CODE10样品中,CODE2为纽波特沙门氏菌,CODE5为阿贡纳沙门氏菌,CODE6为蒙得维的亚沙门氏菌、S.kentucky沙门氏菌,其余均为非沙门氏菌.结论:通过此次能力验证试验,甘肃省食品检验研究院微生物检测实验室的检测能力得到了有效验证,实验室管理水平和沙门氏菌检测技术水平得到了有效提高,在今后利用快速检验设备对沙门氏菌进行检验中,提供了一种有效、准确的鉴定技术.     

瘦素抵抗在妊娠期大绒鼠体重调节中的作用

为探讨大绒鼠妊娠期是否出现瘦素抵抗(Leptin resistance)。测量了野外捕捉的42只成年雌性大绒鼠的体重、脂肪重量和血清瘦素浓度。结果发现,有怀孕鼠8只,体重和血清瘦素浓度显著高于非怀孕鼠34只。血清瘦素浓度与体重和脂肪含量显著正相关。结果表明,妊娠期大绒鼠可能存在瘦素抵抗,允许其体重调节点升高,适应妊娠期能量需求的增加。     

齐齐哈尔县域综合实力比较分析

从自然、社会、经济、科技、文化等方面选取了39个指标,构建了县域综合实力评价指标体系.利用2005年齐齐哈尔市相关统计数据,运用因子分析法对该市所辖8县1市进行了分析,并按其综合实力得分进行了排序.排序结果表明:富裕县、讷河市综合实力较强,克山县、拜泉县、甘南县、龙江县、依安县的综合实力处于齐齐哈尔各县域的中等水平,泰来、克东两县各方面发展水平均较低,综合实力较弱.     

“三国”时期政治地理因素分析

地理环境是历史发展的空间,当然也是政治、军事活动的舞台.“三国”是我国从秦始皇统一中国后,经过东、西两汉约400多年的统一后形成的魏蜀吴三国鼎立的分裂政权.三国群雄逐鹿,征战江山的场面虽通过《三国演义》和《三国志》2部作品加以文学描述,但人物的政治与军事活动是与当时的地理环境分不开的,地理环境在冷兵器时代军事活动中扮演着特殊的角色,用兵的成败在很大程度上与地理环境有关.     

循证医学在中医药临床研究领域的引进、实践和推广

中医药的很多疗法已在多个国家和地区应用或民间使用。但由于中医药的有效性、安全性缺乏足够的临床试验数据和学术界认可的评价指标体系和方法，尚未完全得到西方医学的承认，制约了中医药进入国际市场。中医药学科的发展与其它任何一门学科的发展一样，必须依赖方法学的突破和思路的创新，循证医学为我们提供了可以借鉴的方法。     

国标法和纸片法做食品中菌落总数的对比

目的:利用纸片法和国标法同时测试食品中菌落总数,根据试验结果来测试纸片法(非标法)在检测食品微生物菌落总数检验中的准确性.方法:用纸片法和国标法(GB 4789.2-2010)在同一人员、相同的试验条件下进行实验,对所得的结果进行对比分析,测试纸片法在菌落总数检验中的准确性.结果:纸片法所得的结果和国标法结果对比显示,对于污染严重的样品,两种方法具有显著性的差异;对于相对洁净的样品,两种方法的结果不具有显著性差异.同时,纸片法所需的时间短,能有效地监控食品被微生物污染的严重程度,但是在精确度上和国标法还是有一定的差距.     

钢结构损伤识别中Db族小波函数选择

在基于小波分析的结构损伤识别研究中，小波函数的选择是首先要考虑的问题．选取了部分Db（Daubechies Ⅰ）族小波函数，采用小波概率神经网络方法，对一个4层钢框架进行损伤识别研究，探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响．研究发现，正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好．     

基于能量特征的小波概率神经网络损伤识别方法

以小波能量特征向量作为概率神经网络(PNN)的输入向量集,提出了小波概率神经网络(WPNN)的损伤识别方法．为了验证该方法的有效性,对钢框架进行了损伤识别研究,并考虑了随机噪声的影响．识别结果表明：WPNN抗噪声能力强,识别精度高,在结构损伤识别与在线检测方面具有潜力。