PCI在三维可视化中的应用

以西藏自治区桑日县为例,在PCI图像处理软件中,将中巴地球资源卫星(CBERS)采集的遥感影像数据经过预处理后叠加到格网DEM上形成水平三维场景。操作中通过调整观察参数,达到理想的三维可视化效果。着重介绍了FLY!模块中三维飞行的实现步骤,对用户运用PCI软件完成三维可视化起到指导性作用。     

基于ERDAS的矿产蚀变遥感异常信息提取

从Landsat卫星数据中提取蚀变遥感异常信息的方法已经有了相对成熟的理论,前人也已经在PCI、ER Mapper等软件中完成了预研究.主要介绍了利用ERDAS遥感图像处理软件提取矿产蚀变异常信息的过程,通过掩膜去除多种干扰信息(边框、盐碱地、云、植被、水体和阴影),运用准归一化操作消除传感器增益等带来的影响,利用主成分分析法将TM遥感数据中羟基、铁染蚀变异常信息所在的成分分离出来.从而证明ERDAS软件同样可以推广于大面积矿产蚀变遥感异常信息的提取.     

最佳因子复合的四川省地貌类型自动划分

地貌本身所固有的结构是可以通过计算机自动识别和分类的。从地形图等高线生成的DEM中分别提取反映地貌形态信息的9个地形因子,综合考虑标准差、相关系数、OIF指数等,筛选出适于四川全省地貌类型划分的5个最佳因子进行复合,运用遥感图像自动分类原理中非监督分类功能完成了四川省地貌类型的自动划分。这是由对地貌形态特征的定性描述到定量描述。