基于深度神经网络的语音情感识别方法

语音情感识别是人机交互的重要方向,可广泛应用于人机交互和呼叫中心等领域,有很大应用价值。近年来,深度神经网络在识别情感方面取得了巨大成功,但现有方法对高层语音特征提取会丢失大量原始信息并且识别准确率不高,本文提出了一种新的语音情感识别方法,由卷积神经网络从原始信号中提取特征,并在其堆叠一个2层长短时记忆神经网络,最终识别准确率达到91.74%,本文方法显著优于基于EMO-DB数据集等其他方法。     

半物理仿真系统中OPC Client的设计与实现

为了实现半物理仿真系统中的OPC客户端,本文主要介绍了OPC数据访问客户端所用的OPC技术的原理。依据OPCDA规范,研究了在半物理仿真系统中的OPC客户端实现方法,并给出了具体的实现步骤。在数据的访问方式中主要实现了同步读写方式。通过在半物理仿真系统中的实践。结果表明:运用OPC技术大大提高了控制系统的开放性能,可以有效地避免开发过程的重复性,以及多种软件系统集成的不兼容性等等问题。     

盲图像恢复算法研究

盲图像恢复是图像处理学中的重要领域,本文围绕这个方面对几种比较有代表性的图像恢复算法进行了细致深入的探讨,研究工作主要包括：介绍两种盲迭代恢复算法的原理、实现,EM恢复算法、PBD恢复算法以及两种算法的实现;介绍NAS-RIF恢复算法原理、实现,并对其恢复性能进行分析．