融合卷积神经网络和流形学习的肺结节检测

U-net是常用的医学图像分割网络,但仍存在卷积神经网络中泛化能力差、容易过拟合的缺点.针对其缺点,研究全卷积肺结节分割网络,引入随机失活层,采用新的激活函、损失函数、优化器等改进网络结构,改进后的网络具有更高的查全率.然后融合改进重构权值的局部线性嵌入算法对特征进行提取,最后采用XGBoost分类器进行最后的筛选分类.通过实验验证表明,得到实融合以上两种算法的肺结节检测具有更高的准确率更高的准确率和更好的泛化性,可以应用于肺结节检测.     

密度泛函理论研究S2FH的构型及其异构化反应

采用量子化学中的密度泛函理论B3LYP方法,在AUG cc PVQZ水平上全优化得到了FSSH线型和SSFH 分叉型2种异构体的平衡结构.对可能发生的分子内原子迁移过程的过渡态进行了考察,并进行了振动分析和内 禀反应坐标(IRC)的计算,证实了过渡态的正确性.计算结果表明,线型的FSSH为稳定构型.同时,采用统计热 力学及过渡态理论,研究了2种平衡结构之间相互转化的热力学和动力学性质.根据计算结果,无论是F迁移还是 H迁移,分子内的原子迁移都需要较高的活化能,并且迁移速度较慢.     

公路施工阶段质量缺陷的处理方法探讨

社会经济的快速发展对公路施工质量提出了更高要要求。然而在公路施工阶段,在多种因素影响下,容易出现一些质量缺陷,严重影响着公路施工质量。在公路施工阶段,针对常见的质量缺陷问题采取预防及处理措施,可以有效保障公路施工质量,实现公路工程施工的综合效益。在分析公路施工质量缺陷基础上,对公路施工质量缺陷性质进行确定,探讨公路施工质量缺陷的处理方法。