旋转槽道中Taylor-G6rtler涡对雷诺应力输运的影响

我们通过直接数值模拟研究了旋转槽道湍流中Taylor-Gortler涡对雷诺应力输运的作用．采用流向平均的方法检测Taylor-Gortler涡，并定义了TG脉动．我们发现，和无旋转湍流槽道不同，旋转槽道湍流的吸力面湍流扩散对雷诺应力的输运是主要的；其中Taylor—Gortler涡在湍流扩散中起重要作用．我们关注中低旋转数的旋转槽道流动，并阐明旋转数对雷诺应力输运的影响．     

基于移动边缘计算的车联网任务卸载研究与仿真

为能够在接近用户端利用边缘设备的计算资源为人们提供高质量的服务,基于移动边缘计算的车联网架构设计了一种联合资源分配和任务卸载的机制。将原问题分解为资源分配和卸载决策2个子问题分别求解。将原问题简化成系统容量最大化的资源分配问题,通过比例资源分配算法得到初始卸载集合;采用联合卸载决策与资源分配机制求解上述问题。通过迭代直到实验现象趋于平稳。仿真结果表明：与以往方法相比该机制降低了算法的复杂度,并且用户效用始终较高,大大提升了车联网系统的服务效率。