空间科学卫星项目的成本管理

 结合空间科学卫星项目的成本管理特点，根据项目管理理论和方法，以某空间科学卫星项目为例，对卫星项目成本管理过程进行实证研究，通过分析该卫星成本预算、成本控制等管理过程发现其存在的问题，提出改进方案、措施及项目成本管理改进的框架，探讨了项目负责人制的组织结构、项目成本管理体系、项目成本控制体系等具体优化措施。     

基于声学特征的埋地管道堵塞故障的聚类识别方法

针对在实际工程应用中埋地排水管道不同程度的堵塞难以检测的问题,提出了一种基于声学特征的管道堵塞故障类型的聚类识别方法.首先对管道中采集的声学信号进行声压级变换,以增加不同故障类型之间的区分度,其次对声压级信号进行总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),利用皮尔逊相关系数选取前4个IMF分量并提取中心频率和能量占比作为聚类特征,之后采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对特征向量进行降维,最后通过FCM((Fuzzy C-means))和GK(GustafsonKessel),GG(Gath-Geva)3种聚类学习方法对特征向量进行堵塞故障的聚类和识别.实验结果表明,该方法能有效识别排水管道内不同程度的堵塞故障,具有一定的工程实用价值.     

浅谈高速公路专业化养护的运作管理

高速公路养护是指为保持道路经常处于完好状态,防止其使用质量下降,并向高速公路的使用者提供良好的服务所进行的专门作业。高速公路养护大致划分为日常巡查养护、定期保养维护、特殊路段专门性养护和道路工程改造维修等4类。对高速公路的日常维护管理采用半专业化和完全专业化的养护管理模式进行了探讨,提出了两者之间的优、劣势对比,并从完全专业化养护管理的角度,针对高速公路常规性病害的防治提出了可供参考的意见和建议。     

200C-ATP典型故障数据浅析

ATP的维护是列车运行的基础,为保证列车的正常运行,必须通过对列车的运行数据,特别是故障数据进行分析,找出列控设备的故障,完善设备.ATP是确保列车运行安全的关键设备.进行故障判断分析的重要依据就是200C车载设备(ATP)数据文件,通过对200CATP典型故障数据分析,结合地面和车载设备相应典型故障案例,阐述了ATP数据分析在设备故障分析处理中的应用.     

基于多水平发展模型的云南省县域经济增长研究

多水平模型是基于层次结构数据形成的一种统计模型,不仅能深入挖掘不同层次变量对县域经济增长的影响,而且能对县域经济增长的差异性进行分析;基于时间—区县—州市构建了3水平发展模型,分别从居民生活水平、工业发展程度、农业发展程度、交通发达程度、投资程度等视角对云南省县域经济增长差异的影响因素进行研究;经济总量由初始水平和经济增速决定,结果表明初始水平受州市层面上人均蔬菜产量和人均固定资产投资等影响较显著,增长速度受州市公路密集度影响较显著。     

新常态下制造业转型发展的创新路径探析

中国制造业转型发展的历程表明,自主创新是推动制造业发展壮大的根本动力,唯有自主创新才能获得有竞争力的核心技术.对外依赖过度、自主创新不足,合作机制不稳、平台搭建不牢,制度建设滞后,创新环境欠佳,是影响企业自主创新、制约产业转型发展的根本因素.正视技术创新中存在的现实问题,降低创新依赖、强化自主创新,健全合作机制、搭建创新平台,完善制度体系、优化创新环境,是新常态下推动中国制造业转型、实现"制造强国"战略的必然选择.     

论如何在教学中体现高等数学的应用性与现实性

针对许多高校学生发出的高等数学无用论调,笔者从教材的结构模式、学科专业特点和教学方式等几个方面对高等数学教学内容、教学方式和方法进行创新,用以说明数学应该在各学科教学中展现现实性和应用性.由点及面,对普通高校的高等数学课程的改革提供参考.     

PIPENET管网流体分析软件对供热管网模拟计算的正确性研究

集中供热管网中的热用户热量需求发生变化就会影响到其它热用户的流量,要让热用户的流量在使用中不受用户热量需求变化的影响就要对供热管网进行调节,如果采用人工凭借经验调节,调节效率低下并且精度不高。若采用理论计算方式对集中供热管网进行设计,设计效率低下且容易出错。而管网流体分析软件PIPENET能够对集中供热管网进行模拟计算,计算结果能够对供热管网调节和设计提供指导作用。本文研究了该软件模拟计算的正确性及控制阀流量系数的算法,发现该软件能够正确指导供热管网的调节及设计,能够提高调节效率和设计效率,具有一定的工程实际意义。     

基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法

针对高端装备研制数据的保密性和重要性,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的高端装备研制数据脱敏方法。面对高端装备研制数据在数据挖掘和数据共享时可能面临泄露的风险,利用GAN进行数据脱敏。在随机生成的高斯数据集上进行实验,通过比较源数据和脱敏数据的统计特征,证明GAN的数据脱敏方法能够有效实现数据脱敏过程中所要求的数据安全性、数据有效性和成本可控性。最后,在Yeast数据集上进行验证, GAN输出的脱敏数据同样在现实世界数据集上表现出色,能够准确地预测Yeast的分类,为高端装备研制数据的管理和分析提供了一种新的思路。     

新型城镇化背景下绿色交通的发展对策

 通过分析绿色交通当前的发展态势，结合国内外发展的实际情况以及新型城镇化发展的要求，从宏观、中观、微观3个层面分析了绿色交通发展面临的挑战。提出绿色交通的发展应该关注各城市、各地区的差异化特征，并需要在不断应对新技术挑战的基础上，全面提升交通与用地布局的协调性，同时应全力优化交通结构，关注细节，建立"公共交通+慢行"主导的交通模式。