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提出了基于遗传算法的三维粒子图像匹配方法及实际中的优化设计。该方法以视差为编码、结合SSD(sum of square difference)与SAD(sum of absolute difference)法对结果进行评估,并通过单点、多点的双交叉、变异与序列的混沌化处理达到对分析空间的搜索;最后,局部处理结合全局唯一性迭代检测进一步增加了匹配结果的可信度。利用优化前后所提算法对空间粒子图进行了对比及误差分析。结果表明:所提算法适用于粒子测速系统的立体匹配,能够给出较准确的视差信息。 相似文献
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如今,中国电视新闻的"同质化"现象已经成为制约电视媒体健康发展的障碍之一.为谋求电视的进一步发展,电视新闻从业者应该在"信息深加工"方面下功夫.因此,对信息深加工的研究理应成为学界和业界关注的话题.本文将对当前我国电视新闻在信息深加工方面的现状、原则、方法做简单分析,探寻电视新闻信息深加工的途径,以期对电视新闻从业者有所启迪. 相似文献
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杜海传 《东北大学学报(自然科学版)》1978,(2)
一、引言 统计方法研究随机输入作用下的随动系统,是自动控制理论中重要方法之一。它由于具备下列两个特点而受到人们的重视:1.从统计观点考虑了系统实际输入的外作用;2.采用了比较直接的输入输出间的误差均方值作为衡量系统的质量指标。不过采用这种方法所导出的最佳传递函数,在实际工程中往往难以实现,应用上受到很大限制。别列格林[1]曾提出一个最佳传递函数的求导方法,但存在着严重错误[2],利用他的方法不但不能保证系统误 相似文献
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针对粒子测速系统中空间点立体匹配难、空间信息难以表示的问题,构建了基于双目视觉的三维粒子测速一般模型。模型中提出并采用了分层提取的逐层相关法:即先对三维空间进行二维切分,然后结合粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)技术与粒子追踪测速(particle tracking velocimetry,PTV)技术对不同帧的二维粒子层面进行相关处理并求出粒子运动矢量。最后平面校正实验、空间切片重构实验以及人工合成粒子图的测速试验均证明了该方法的可靠性,使用该方法可以较精确的得到可测范围内空间任意点的矢量场。 相似文献
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提出了基于自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络的粒子图像测速算法。该方法使用SOM神经网络对粒子测速技术中运动追踪方法进行了改进,并在匹配过程中根据兴趣区域的粒子密度对粒子追踪算法与粒子相关算法进行了选择处理。经SOM网络改进的测速算法首先利用相关后的结果进行网络构建,然后使用追踪技术对候选匹配点进行筛选。该算法不仅消除了粒子密度与灰度分布的敏感性,而且也降低了相关时对分析窗口尺寸的敏感。最后,使用人工合成的粒子图进行了算法验证及误差分析。结果表明:所提算法在分析精度方面有很大的提高并且具有很强的鲁棒性。 相似文献
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箔条云团雷达回波建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
箔条云团雷达回波的建模与仿真一直是电子对抗领域研究的热点之一。为反映不同雷达极化、不同入射方向等条件下雷达回波的差异,在有关单根箔条运动模式、后向散射特性等已有研究成果的基础上,首先通过分析视线及其极化分量与雷达天线和箔条的角度关系完善了演绎法建模的理论研究。其次设计了基于统一计算设备架构(compute unified device architecture, CUDA)的CPU与GPU串并行计算程序,解决了演绎模型仿真时计算量大的难题。最后从雷达回波的距离多普勒特性、幅度分布特性等多个方面对仿真结果进行了分析,并通过与外场实测和理论推导数据的对比验证了仿真结果的可信性。 相似文献