分支前馈神经网络的研究

在BP算法的基础上，提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型-分支前馈神经网络，并给出了相应的算法，对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究，仿真结果表明，与一般BP网络相比较，分支前馈神经网络显著地减少了训练时间，且分类效果更好。