基于神经网络的模糊控制器

提出一种基于神经网络的模糊控制器。它可以把模糊控制的控制规则转化为多层前向神经网络的一对输入、输出样本。用Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ学习算法对网络进行训练,使得网络记忆这些样本,并将这些样本以权值矩阵的形式存储的网络中。网络以”联想记忆“的形式来使用获得的经验对对象实施控制。知道了被控对象少量的定性知识,就可以用这种方法控制对象的行为,这种控制方案可用于对受控对象缺乏精确的数学描述或具有时滞     

网络工程实验室的建设

随着网络工程专业在全国高校的设立,网络工程实验已成为该专业及相关专业的必修课程。网络实验室的建设成为当务之急,该文结合河北师范大学网络工程实验室建设的实践,介绍了实验室的设计目标、总体设计方案,对实验室的整体结构、设备选择、网络拓扑结构、实验室的建设、实验项目都进行了完整的论述,对网络实验室管理要求提出了建议,可以为其他学校所借鉴。