中国适应气候变化的政策及行动

 为理清中国适应气候变化的发展变化历程,梳理了中国适应气候变化制度的建设过程,国家、部门及地方等不同层面适应气候变化政策的发展脉络,以及重点脆弱领域农业农村地区适应政策的发展现状;针对不同领域适应气候变化行动,从农业、水资源、陆地生态系统、海岸带、人体健康等不同角度总结了国内所开展的具体适应行动及其成效,并重点分析了农业农村地区适应行动;根据中国适应气候变化政策与行动的发展特征,提出了适应政策行动的未来发展建议。     

气候变化影响下2050年广东沿海地区风暴潮风险评估

 随着气候变化的影响,广东沿海地区台风风暴潮灾害时空分布逐渐发生变化。本文根据近30年来广东沿海地区18个验潮站的风暴潮资料以及近60年来西北太平洋热带气旋资料,结合前人对西北太平洋热带气旋与海表温度关系研究以及对珠江三角洲地区海平面上升趋势的预测研究,利用ArcGIS空间分析技术,对2050年广东省沿海地区风暴潮淹没范围进行了预测,并对不同区域风暴潮的危险性进行了分析评价。从社会经济、土地利用、生态环境、滨海构造物和承灾能力5个方面构建风暴潮承灾体脆弱性评估体系,完善了广东省沿海地区风暴潮脆弱性指标预测模型,通过该模型对2050年该地区风暴潮脆弱性进行了评估。在未来气候变化影响下风暴潮灾害危险性评价和脆弱性评估的基础上,对2050年广东沿海地区风暴潮灾害风险进行了综合评估,绘制了该地区风暴潮灾害风险评价图。     

信息技术与腕带技术结合的应用分析

在医疗事业逐渐进步和发展的过程当中，信息技术和腕带技术都扮演着极其重要的角色。为了能够让医疗事业实现信息化和科技化，将信息技术和腕带技术合理的结合起来是尤为重要的。如今，对信息技术与腕带技术的结合在我国医疗事业中的应用，进行更为全面的分析和探究，可以让医学人员建立起一个更为完善的信息技术与腕带技术结合的方案，以此来达到促进我国医疗事业发展的目的。     

信息灾备的实施及重要性

如今的大多数企事业单位都面对着铺天盖地的数据信息,包括邮件、报告、电子表格、业务信息等。如何保存和管理这些信息,并同时实现出现灾难后为使业务持续运行所花费的成本得到控制和存储资源利用率最大化,成为领导、高管和IT经理们面临的首要问题,他们越发的感觉到了信息灾备的重要性。     

基于JavaBean技术的EmbeddedInternet模型及实现

利用JavaBean技术,提出并建立了一种新的EmbeddedInternet模型·该模型以Web和JavaBean技术为主要方法,解决了远程用户同时控制多台接入到Internet上设备的问题,在服务器端实现了设备无关性,最大限度的避免了软件的重复开发·EmbeddedInternet模型的提出为各种不同种类的现场设备接入Internet找到了一种切实可行的方法·     

适应气候变化技术识别标准研究

 适应气候变化是现阶段应对气候变化行动的重要举措。适应气候变化技术的识别标准是编制适应气候变化清单的基础, 是适应气候变化方法学的重要组成部分。本研究通过对气候变化及其影响进行分析, 明确人类所面对的气候变化问题的内涵;结合适应技术定义, 确立适应气候变化技术核心识别标准是气候变化问题的针对性, 其关键在于将技术的适应方面与常规方面区分开来。另一方面, 对比分析适应技术与减缓技术, 明确有效区分技术的减缓效果与适应效果是适应气候变化技术识别的重要标准。依托识别标准, 不但可以对不同领域、不同地域已有的适应技术进行识别筛选, 也可为未来适应气候变化技术研发提供指导, 为适应气候变化技术体系构建奠定基础。     

北京西山侏罗纪煤系硬绿泥石的矿物学特征

通过偏光显微镜,X射线衍射,傅里叶变换红外光谱和电子探针等手段对北京西山潘涧沟侏罗纪窑坡组底部的硬绿泥石泥岩进行分析.研究发现,硬绿泥石与硬水铝石,0.7 nm绿泥石,叶蜡石,伊利石共生.偏光显微镜下硬绿泥石呈菊花状集合体,{001}解理缝和(010)裂理都十分发育,正交光下干涉色为一级灰.通过X射线衍射结果分析得出其为单斜晶系,晶胞常数为a=0.948 728 nm,b=0.543 418 nm,c=1.811 236 nm,β=102.019 1°.电子探针数据计算其化学式为(Fe2+1.93Mn0.33Ti0.06)Al3.92Si2.11O12.18.研究表明,中生代末期房山花岗岩侵入窑坡组底部地层,在岩浆热变质作用下窑坡组底部岩层结晶出硬绿泥石.     

基于变量选择的异方差G-Q检验

在线性回归模型的异方差检验中，Goldfeld-Quandt (G-Q)检验是常用的方法，但传统的G-Q检验在一般情况下仅适用于一元回归，有其局限性。本文围绕G-Q检验展开讨论，通过借鉴White检验的思想对多元线性回归中的变量进行筛选，并使用筛选出的变量进行G-Q检验的排序，使其可以应用于多元线性回归模型，通过多种情况下的大量数值模拟与其他改进的G-Q检验以及White检验进行了比较。模拟结果中，本文提出的方法在大多数情况下优于其他几种方法，且在异方差较易识别的情况下的异方差检出率达到90.17%以上，论证了本文方法良好的检验效果，并且用实例验证了其可行性。     

东北地区农业适应气候变化技术体系框架研究

 随着气候变化及其所带来的影响日益显著,目前适应气候变化越来越成为全球关注的热点问题。东北地区是中国重要的粮食生产基地,气候变化影响下东北农业生产变化将直接引起中国粮食安全问题。从气候变化角度着手,梳理了气候变化对东北农业影响的关键问题,分析指出近年来气候变化对东北地区农业4个最突出的影响：热量资源呈现增加趋势,旱涝灾害频次与强度增大,极端低温冷害事件下降,农业病虫害损失显著加重。针对这4个关键问题,从作物抗逆品种选育、作物应变耕作栽培、农田基本建设、种植结构调整、病虫害防治、农业保险等不同方面形成东北农业适应技术体系框架。     

基于变量选择的异方差White检验

在多元线性回归模型的异方差检验中，当解释变量较多且两两之间相关系数较低时，会导致传统White检验构造的辅助回归函数参数增多、计算量增大、检验效果不明显。针对这一问题，基于异方差检验原理，建立残差平方与解释变量之间的回归模型，筛选出系数显著的解释变量，利用残差平方与筛选出的解释变量构建辅助回归模型进行异方差检验。数值模拟及实证分析表明该方法有良好的检验效果及简单的步骤。