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1.
台区作为电力系统的最末端部分,节点数目多、网络架构复杂,导致不易精确计算其理论线损问题。在海量实际低压台区运行历史数据的基础上,首先研究影响台区线损的相关因子,建立台区线损特征指标集合。然后利用皮尔逊相关系数分析方法从中提取出高损关键特征指标作为线损预测模型输入。再融合集成学习和梯度提升树思想,建立基于串级BP(back propogatiow)神经网络的台区线损预测模型,并采用小生境遗传算法对预测模型的初始参数进行优化从而提高模型训练效率。最后通过实际数据算例仿真,并与其他预测方法结果进行比较,验证所提台区线损预测模型具有优秀的训练效率和预测泛化能力。  相似文献   
2.
基于QT技术设计与开发了新一代线损软件图形平台,采用QtPlugin对系统架构进行了设计并实现了图形建模、界面显示、数据库访问、序列化、网络、脚本等插件,共同组成完整的图形平台。经山西省电力公司2011年线损理论计算应用试验,效果良好。  相似文献   
3.
控制设备的合理选择是进行电压无功控制的关键。以两端网络输入阻抗作为节点之间的电气距离,提出通过电气距离来衡量电压无功控制设备的影响能力。以IEEE30节点算例为对象,分析了控制设备对节点电压的灵敏度,找出了控制设备之间的相互关系。  相似文献   
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