软件复用技术在计算机考试系统中的应用

阐述了计算机考试系统的基本结构、基本功能.计算机考试系统主要包括考务管理系统、考试管理系统、成绩管理系统、考生成绩分析系统等四大部分.阐明了软件复用技术在考试系统中的应用方法与应用途径,考试管理系统中的可复用部件主要分为常用键盘操作的复用、错误处理程序的复用、典型操作、典型结构的复用.软件复用的实现通过应用可复用部件库实现.     

基于LSA降维的KNN文本分类算法

针对文本自动分类问题,提出了一种基于LSA降维的KNN改进算法.通过对文本特征向量运用LSA理论进行降维处理,可以有效提高KNN算法的运行效率,提高分类精度.实验证明,改进的KNN算法具有很好的性能.     

僵藕生长过程中几种酶活性的变化

对僵藕生长过程中各时期叶片过氧化物酶、多酚氧化酶、苯丙氨酸解氮酶及超氧化物歧化酶的活性进行了分析,结果表明,僵藕的ＰＯＤ、ＰＰＯ和ＰＡＬ的活性均要明显高于正常藉诺睡ＰＰＯ均在僵藕生长的第４立叶出现了多于正常藕的活性高峰;僵藕的ＳＯＤ活性显著下降,丙二醛大量积累,为正常藕的１．７－４．０倍,可溶性蛋白质明显降低。     

软件复用技术在计算机考试系统中的应用

阐述了计算机考试系统的基本结构、基本功能 .计算机考试系统主要包括考务管理系统、考试管理系统、成绩管理系统、考生成绩分析系统等四大部分 .阐明了软件复用技术在考试系统中的应用方法与应用途径 ,考试管理系统中的可复用部件主要分为常用键盘操作的复用、错误处理程序的复用、典型操作、典型结构的复用 .软件复用的实现通过应用可复用部件库实现     

激励方式对高校创新团队成员绩效影响实证研究

采取有效的激励方式来提高高校创新团队成员的绩效,是关系到高校创新团队建设效果的重要问题。结合高校特点,将物质激励、精神激励和感情激励三类激励方式进行激励因子细分,通过实证方法验证三类激励方式及各激励因子对创新团队绩效的实际影响。研究结论为高校创新团队有效使用激励措施提供参考建议。     

应用于数据聚类的ART2改进算法研究

聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题，是数据挖掘的主要任务之一．自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法，通过对ART2结构的改进，充分考虑挖掘对象的幅度信息．可降低对警戒参数设置的要求并形成带有层次结构的聚类结果．通过实验验证了这种改进的有效性．     

温度和光照等因素对荸荠试管球茎形成的影响

“桂林马蹄”和“余杭大红袍”的荸蔼茎尖接种在ＭＳ＋ＫＴ０．１ｍｇ．Ｌ＾－１地培养基上１５ｄ后,诱导出的试管苗在ＭＳ＋６－ＢＡ２．０ｍｇ．Ｌ＾－１＋ＮＡＡ１．０ｍｇ．Ｌａ＾－１培养基上增殖培养２５ｄ后,再经６０ｄ培养可诱导出试管球茎,供试两品种试管球茎形成的最适增减其分别为ＭＳ＋６－ＢＡ１．０ｍｇ．Ｌ＾－１＋蔗糖９０ｇ．Ｌ＾－１和ＭＳ＋６－ＢＡ０．８ｍｇ．Ｌ＾－１＋蔗糖９０ｇ．Ｌ＾－１,最适培养条件     

东昆仑哈日扎斑岩型铜矿床特征及成因探讨

通过对哈日扎地区斑岩型铜矿床特征、岩石特征的阐述,和对蚀变分带、成矿期次的划分以及矿床成因的探讨;认为斑岩成矿事实明显,找矿前景较好;矿化主要赋存于具硅化、绢英岩化蚀变的岩石中;矿体的产出有两种方式;斑岩体来源于地壳物质,成矿物质的来源为地层或蚀变的硅质洋壳重融。