广西不同林龄马尾松人工林土壤碳储量动态变化

为了解不同林龄马尾松Pinus massoniana人工林土壤碳储量的动态变化,选取广西横县镇龙林场不同林龄（幼龄林、中龄林、成熟林、过熟林）的马尾松人工林为研究对象,对林地土壤有机碳含量及土壤碳储量的变化特征进行研究,并探讨其影响因素。研究表明,随着林龄递增,各土层土壤有机碳含量及土壤碳储量总体表现为增加趋势,且不同林龄的同一土层之间均差异显著。不同林龄0—60 cm土层土壤有机碳含量表现为过熟林（16.82±0.23）g/kg > 成熟林（13.47±0.14）g/kg > 中龄林（10.91±0.38）g/kg > 幼龄林（10.74±0.14）g/kg,且差异显著（P<0.05）。不同林龄0—60 cm土层土壤碳储量表现为过熟林（104.92±18.08）t/hm²>成熟林（100.52±1.18）t/hm² > 中龄林（80.25±5.34）t/hm² > 幼龄林（80.23±4.54）t/hm²,且差异显著（P<0.05）。各林龄土壤有机碳含量、土壤碳储量主要集中在0—20 cm土层,并随土层深度的增加而递减,表现为土壤碳表聚现象,表层（0—20 cm）土壤碳储量所占比例均明显高于其他土层,表明不同林龄主要影响马尾松人工林土壤表层的碳含量;不同林龄土壤有机碳含量、土壤碳储量与乔木、灌木层Shannon-Wiener指数、物种丰富度、凋落物层现存量、总孔隙度、土壤含水量、土壤pH值均无显著相关关系（P>0.05）,与根系生物量呈极显著正相关关系（P<0.01）,与土壤容重呈极显著负相关关系（P<0.01）;群落总生物量、地上部分生物量均与表层（0-20 cm）土壤有机碳含量和土壤碳储量呈极显著正相关关系（P<0.01）,与20-40,40-60 cm土层土壤有机碳含量呈显著正相关关系（P<0.05）,而与后两个土层的土壤碳储量均无显著相关。该结果为研究土壤碳储量动态变化提供科学依据,有利于实现尾松人工林多目标可持续经营。     

关于《电路原理》课程教学模式的探讨

《电路原理》课程是电气信息类专业的一门主干基础课。本文对在教学过程中采用何种教学模式,以全面、完整、系统、有效地讲授这门课程,激发学生的学习兴趣与积极性,提高教学质量进行了探讨,对电路课程教学中如何进行启发式教学模式进行了分析。     

煤矸石浸出脱铁试验研究

煤矸石矿物组成复杂,且种类繁多,直接限制了煤矸石的利用范围,所以如何去除煤矸石中的杂质成为煤矸石综合利用的关键.利用盐酸浸出煤矸石,以达到除铁的目的.结果表明,在不使用还原剂的情况下,除铁率达到了70%,为煤矸石研究工作的开展提供了基础.     

瓦斯事故影响因素分析评价

针对目前煤矿瓦斯事故方面存在的问题,以瓦斯事故为研究对象,运用层次分析法(AHP),确定了矿井瓦斯事故各主要影响因素的权重,对影响矿井瓦斯安全的主要因素进行加权,获得了比较实际的权重结果,为矿井安全评价提供了更准确的依据。     

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面向21世纪科技期刊主编的职责

科技期刊是现代科技成果的知识载体，承担着科研成果转化为社会生产力的职责。面向２１世纪的科技期刊的主编，应增强超前、创新意识，分析和把握社会发展的科技动态，长远规划选题，组织和选择那些学术有新意、对国民经济有现实指导意义的高科技稿件。为提高刊物的生存活力，主编要有精品的质量意识和读者市场的竞争意识。同时，要从社会主义精神文明建设的思想高度，充分意识到编辑队伍的人才培养和组织建设，使我们的出版事业后继有人，一代胜似一代     

农村多水塘系统中污染物来源评价——以陈集镇为例

由于南方多水塘系统的农村景观结构分布广泛,合理利用这样的系统对农村面源污染的控制具有非常重要的意义,那么定量分析水塘污染物的来源及其分布特征是完善和管理多水塘系统的基础.本文从经济和环境协调发展的角度出发,选择经济正在迅速发展的陈集镇作为研究对象,采用GIS技术进行空间分析,运用样点试验采集点状数据研究区域内水塘污染物来源及分布特征.结果表明:水塘中的污染物来源主要包括乡镇企业、水田、居民地和其他用地,其中受水田影响的水塘占总水塘数的60%;受工业污染和农业污染影响的水塘的水质污染指数已经超出了农业用水的警戒水平.因此,对多水塘系统的管理和完善要有针对性.     

对公允价值计量属性的价值分析

公允价值的应用有利于夯实企业资产质量,充分揭示财务风险,正确衡量经营业绩,为会计信息使用人提供更有用的决策信息。     

瓦斯事故影响因素分析评价

针对目前煤矿瓦斯事故方面存在的问题,以瓦斯事故为研究对象,运用层次分析法(AHP),确定了矿井瓦斯事故各主要影响因素的权重,对影响矿井瓦斯安全的主要因素进行加权,获得了比较实际的权重结果,为矿井安全评价提供了更准确的依据。     

漏钢预报系统中温度数据的预处理

漏钢预报是保证冶金连铸生产安全高效的关键环节，本文提出了一种新的温度数据预处理的方法，通过在基于模糊神经网络的漏钢预报系统中的成功应用，已经充分证明该方法不仅能优化网络的结构与参数，而且大大提高了系统的预报精度与速度。