基于神经网络的手绘服饰图纹上色及风格迁移

针对图纹上色容易色彩溢出、风格迁移缺少布料纹理特征等问题，提出基于神经网络的手绘服饰图纹上色及风格迁移方法。初始化数据集，收集服饰图纹图像，提取服饰图纹黑白线稿，合成具有颜色特征的手绘图像，构建风格数据集；构建条件生成对抗网络模型，基于该生成器模型实现对具有颜色信息的线稿图像上色；构建卷积神经网络模型，利用该模型计算内容图的内容特征并结合Gram矩阵计算风格图的风格特征，输出令人满意的服饰图纹迁移图像。实验结果表明，该方法生成的图像具有真实的服饰图纹颜色分布，具有较好的布料材质感。     

锂电池膨胀力及位移测试试验台的开发

为了测试充放电过程中锂离子电池膨胀力及膨胀位移,本文拟开发相应的测试试验台。该实验台由充放电系统、环境控制系统、测试系统、数据采集系统等四部分组成。为了模拟电池对测试装置响应,提出了一种表征充放电过程中锂电池热-机-电耦合作用的等效方法。基于开发的试验台,测试不同放电倍率下电池膨胀位移-SOC曲线及电池膨胀力-SOC曲线,使基于温度-电流电压-力的电池管理系统的开发成为可能。