基于遗传算法神经网络盲均衡算法的研究

将遗传算法引入神经网络盲均衡,利用其全局搜索能力强的特性来消除传统神经网络算法易陷入局部最优解、训练速度慢的缺点。采用两阶段寻优法,首先,通过遗传算法来为神经网络提供一个全局较优的局部搜索空间;其次,利用传统神经网络在这个局部空间进行更精确地搜索,最终实现盲均衡。计算机仿真表明,该算法能达到更好的收敛特性和均衡效果。     

弯曲时空的多普勒效应

讨论了狭义相对论中的多普勒效应.研究了任意引力场中,光源和接收器任意运动的情况下的多普勒效应.弯曲时空的多普勒效应对宇宙学研究有重要意义.     

基于GPS的破片测速多设备同步触发方法

针对破片测速多设备同步触发时易误触发，布线困难等问题，提出了一种基于GPS的破片测速多设备同步触发方法。利用GPS高精度的秒脉冲和UART时间信息周期性的同步设备系统时间；使用FPGA作为控制芯片，使用高精度晶振作为基准时钟，进一步降低误差。理论分析了在30秒同步一次情况下，双设备时间误差最大为8.4us，长时间GPS不同步时多台设备累积误差到达1ms时间为59分钟。利用示波器对GPS模块的秒脉冲信号精度做了验证，证明两个GPS模块秒脉冲之间误差在50ns以内。最后使用数据采集仪采集同一周期性三角波，设置为GPS触发方式。两台设备在同一时间触发，观察采集到的波形，两台设备的时钟误差在20us以内，验证了方案的可行性。     

用实数编码的遗传算法优化神经网络盲均衡算法

本文提出了实数编码的遗传优化神经网络的盲均衡算法,有效地克服了传统前馈神经网络盲均衡的缺陷,解决了实际应用中存在神经网络的初始权重的确定缺乏理论依据的问题,提高了前馈神经网络盲均衡的均衡性能.     

基于遗传算法神经网络盲均衡算法的研究

将遗传算法引入神经网络盲均衡,利用其全局搜索能力强的特性来消除传统神经网络算法易陷入局部最优解、训练速度慢的缺点。采用两阶段寻优法,首先,通过遗传算法来为神经网络提供一个全局较优的局部搜索空间;其次,利用传统神经网络在这个局部空间进行更精确地搜索,最终实现盲均衡。计算机仿真表明,该算法能达到更好的收敛特性和均衡效果。     

香水中甲醇含量的测定

采用气相色谱法，用PEG-20M毛细管柱，柱箱程序升温，用氢火焰离子检测器对香水中甲醇进行定量分析。在选定条件下，甲醇含量在0．025％-0．40％范围内呈良好的线性关系，标准曲线的相关系数为0．9998，平均回收率为98％。     

旋转式天空偏振光的航向角检测系统

为了提高点源式偏振光探测器的可靠性和精度，在斯托克斯矢量(Stokes)的偏振光测量原理的基础上采用单个偏振光传感器通道设计并且搭建了一种快速旋转式天空偏振光信息探测系统，通过GPS授时确定太阳子午线的位置，进而实时解算出航向角数据，在室内和天气晴朗、空旷的室外条件下完成了数据采集，最大误差为1.047°，平均误差为0.378°，稳定工作状态下平均采样率为300Hz。测试结果表明，本文设计的偏振光探测系统具有较良好的精度，可以实现稳定输出。