基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模

将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。     

不确定Liu混沌系统的动态面跟踪控制

针对一类含有常参数不确定性及外部干扰的Liu混沌系统的跟踪控制问题,采用动态面控制方法设计了一个新颖的非线性自适应鲁棒跟踪控制器。该方法由于在逆推设计过程中结合使用了一阶低通滤波器,从而避免了因“微分项的膨胀”而引起的算法复杂性。理论分析及仿真结果均表明所得到的控制器能够保证闭环系统的半全局渐近稳定,使得输出渐近期望跟踪轨迹,且对不确定性具有良好的适应性及鲁棒性。     

基于自适应逆推设计的STATCOM非线性鲁棒控制

针对受内部及外部扰动影响的含STATCOM(StaticSynchronousCompensator)的单机无穷大系统 ,使用自适应逆推方法构造出系统的存贮函数 ,进而同时获得非线性L2 增益干扰抑制控制器及参数替换律·该控制器不仅能够抑制干扰对系统输出的影响 ,而且由于在内部扰动中重点考虑了阻尼系数的不确定性 ,因此该控制器对系统参数变化也具有很强的鲁棒性·同时 ,该方法的设计过程系统、简明 ,易为工程人员所接受·仿真结果表明自适应逆推方法设计的控制器拥有更优越的性能     

证券交易印花税对股市波动性影响的实证研究

证券交易印花税税率的调整对股市产生的影响一直存在着广泛的争议.本文选取了最近三次我国证券交易印花税的调整(2007年5月30日上调、2008年4月24日下调和2008年9月19日双向征收改为单边征收),采用统计方法和计量方法,考察了印花税调整对股价指数波动的影响.结果表明,税率上调会引起股价指数的显著波动,但税率下调对股价指数的影响并不显著.基于上述分析研究,提出相应政策建议.首先,维持税率稳定,多种调控措施相结合;其次,进一步完善税制,实行"宽税基,低税率"的政策.     

证券印花税调整对股市流动性及波动性影响的实证分析

证券交易税是以有价证券的交易行为为课税对象的一类税种,自90年深圳开征印花税以来,股票交易印花税通常被当作宏观调控股市的一项直接政策工具,所以证券印花税调整对股市影响的定量研究有现实意义.本文针对我国印花税的7次调整,分别对上证A股、B股进行了实证研究.首先选取了印花税调整前后10、30、60天的大盘信息,对股市的流动性进行研究;然后以印花税调整点前后60天的上证综合指教作为研究对象,建立ARMA、ARCH模型定量研究印花税的调整对股市的影响,研究结论:印花税的上调对股市流动性及波动性的影响大于下调所造成的影响.     

环境税征收的博弈分析

本文基于博弈论理论,建立企业之间的博弈模型,研究环境税开征的必要性。博弈模型分析,发现企业不可能采取环境保护的生产方式进行生产。因此,进行环境保护需要依靠政府采取一定的强制手段——征收环境税。     

鲁棒自适应输出跟踪控制在船舶操纵中的应用

针对带有未知控制增益、常参数不确定性以及外部扰动的船舶运动非线性模型，将自适应逆推技术与Nussbaum增益方法相结合，提出一种新的非线性自适应鲁棒控制策略，实现了船舶运动航向渐近跟踪控制。在所得控制器作用下的系统性能不仅能够通过设计参数而得到保证，且可克服控制器奇异值问题。设计过程及数字仿真结果均表明，所设计的自适应非线性跟踪控制器对不确定性具有良好的适应性及鲁棒性。