基于TCN-BiLSTM的网络安全态势预测

针对现有网络安全态势预测模型预测精确度低和收敛速度慢的问题，提出一种基于时域卷积网络(temporal convolution network, TCN)和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络的预测方法。首先，将TCN处理时间序列问题的优势应用到态势预测上学习态势值的序列特征；随后，引入注意力机制动态调整属性的权值；然后，利用BiLSTM模型学习态势值的前后状况，以提取序列中更多的信息进行预测；利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行超参数寻优，提升预测能力。实验结果表明，所提预测方法的拟合度可达0.999 5,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。     

温度制度及骨粉含量对磷酸钙生物骨水泥性能的影响

以鱼骨粉、磷酸三钙和磷酸氢钙等为原料,通过高温烧结法制备α-磷酸三钙(α-TCP)/磷酸四钙(TTCP)体系磷酸钙基生物骨水泥(Calcium Phosphate Bone Cement,CPC).通过试样的扫描电子显微分析(SEM)和抗压强度测试,研究了温度制度及骨粉掺入量对CPC抗压强度的影响.结果表明:以鱼骨粉以及磷酸三钙和磷酸氢钙等为原料,通过高温烧结法可制备出性能较高的磷酸钙基生物骨水泥;制备过程中温度制度及骨粉掺入量对CPC抗压强度有着较为显著的影响,控制合理的温度制度和骨粉掺入量可适当提高CPC的抗压强度.     

用ASP实现类似FTP服务对Web数据页面的浏览

本主要通过ASP开发一个基于Web的应用程序，实现类似FTP站点服务的Web页面浏览及查看，能轻易做到从Word、Excel和WPS等档件的查阅和下载，这种方式很适合局域网上进行信息的传递，而不需要在网页之间进行转换，大大减少信息维护的工作量。     

无水硫酸钙对α-磷酸三钙骨水泥的结构与性能的影响

将无水硫酸钙(CSA)引入磷酸钙骨水泥(CPC)中,结合热分析(TG-DSC)、扫描电子显微分析(SEM)和力学性能测试等方法,通过对比试验研究了CSA对α-磷酸三钙(α-TCP)体系骨水泥结构与性能的影响.结果表明:CSA的加入对α-TCP骨水泥的结构与性能有一定的影响,是一种可提高骨水泥的抗压强度,调控固化时间的有效添加成分.     

微细Sb_20_3粉体对十六烷基三甲基溴化铵的吸附研究

对阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵 ( CTAB)在微细 Sb2 O3粉体表面上的吸附进行了研究 ,结果表明 CTAB在 Sb2 O3表面吸附量较大 ,吸附等温线属 S型 ,CTAB以二至三个分子缔合的形式吸附于Sb2 O3表面 .吸附 CTAB后的 Sb2 O3颗粒表面带正电 ,ζ电位达 58.2 mv,体系分散性好 ,稳定性高 .     

基于Stacking集成学习的网络安全态势预测方法

针对现有的网络安全态势预测模型预测精确度低且泛化能力差等问题,提出一种基于Stacking模型融合的态势预测方法。该方法中,借助Stacking算法将TCN网络、WaveNet、GRU、LSTM进行集成挖掘态势数据之间的相关性;之后利用逻辑回归进行预测得到最终态势值;利用粒子群优化算法进行参数寻优,提升模型性能。基于2个数据集进行验证,实验表明,所提预测方法具有较小的均方误差和平均绝对误差,收敛速度较快,拟合度均可达0.999,可以很好解决预测精确度低的问题,提升了模型的泛化能力。     

金属基复合材料增强剂氧化铝纤维

氧化铝纤维作为金属基复合材料增强剂近年来一直受到材料界的关注,本文主要介绍了复合材料领域中氧化铝纤维的增强特性、制造工艺以及今后应用前景.     

无机材料科学基础课程教学改革初探

无机材料科学基础课程是无机非金属材料工程专业重要的基础课程和主干课程之一。结合作者多年的教学实践,提出通过思想教育,改革教学内容、教学方法和手段、考核评价体系等途径,提高该课程的教学质量。     

黑豆皮色素稳定性研究

本文介绍了光、热和酸度对黑豆皮色素稳定性影响的试验结果,为确定提取工艺提供理论依据。     

微细Sb2O3粉体对十六烷基三甲基溴化铵的吸附研究

对阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（ＣＴＡＢ）在微细Ｓｂ２Ｏ３粉体表面上的吸附进行了研究,结果表明ＣＴＡＢ在Ｓｂ２Ｏ３表面吸附量较大,吸附等温线属Ｓ型,ＣＴＡＢ以二至三个分子缔合的形式吸附于Ｓｂ２Ｏ３表面,吸附ＣＴＡＢ后的Ｓｂ２Ｏ３颗粒表面带正电,＄电位达＋５８．２ｍｖ,体系分散性能好,稳定性高。