基于BP分类器的数字识别研究

本文通过分析BP(Back Propogation)神经网络的结构、原理及其算法,对已经经过预处理的图像进行分析和识别,使分类器能够对0～9之间的数字在最短的时间进行准确分类,从而达到识别出图片中的数字。系统既可以单独使用,也可以作为一个识别系统的软件核心应用到大规模数据统计、财务、税金、金融和车牌识别等系统中。