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针对运动捕捉获得的数据其维度通常较高,在进行运动片段分割时候需要进行大量计算,人工方法可以对运动捕获数据进行分割,准确率比较高,但是效率偏低的问题.提出KPCA结合PPCA对捕获数据进行降维处理的方法,将56维数据映射到2维空间;以及构造特征函数获得投射误差的导数,分析几何特征的变化,探测运动捕捉数据的分割点的方法,实现运动捕捉数据的自动分割. 相似文献
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一种大数据量森林场景组织及其实时绘制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对森林场景建模的复杂性和大数据量等特点,并在对比分析各种场景组织算法的基础上,阐述了采用八叉数结构(Octree)来组织森林场景的流程,提出了层次包围盒+线性边缘检测的预裁剪算法,并将该算法应用于大数据量森林场景的实时绘制;文中还对实验结果进行分析,得出了八叉树结构对场景不同划分深度对绘制效率影响的规律。实验结果证明层次包围盒+线性边缘检测的预裁剪算法的具有实用性和通用性等特点,特别适合均匀分布的场景数据的组织和实时优化绘制。 相似文献
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