改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

试论生命的定义

 从微观生物大分子和宏观整体相结合的观点出发，给出了生命的一个定义，这就是：生命是个内禀（外兼信息交流）调控的蛋白质核酸等自组织有机整体。     

基于碳减排政策的多式联运运输方式选择优化模型

研究了基于碳减排政策的多式联运运输方式选择问题.通过引入碳税机制,构建了数学规划模型.模型中以货物运输成本、转运成本以及在运输和转运过程中产生的碳排放成本最小化为目标函数,以货运过程中的碳排放总量限制、运到时间约束、相邻节点间只能选择一种货运方式以及节点内只能选择一种转运方案等为约束条件.最后,以鄂尔多斯到上海的多式联运为背景设计了算例,利用VC++6.0调用Lingo11.0实现模型的求解,并通过进一步加强碳排放总量的限制进行模型求解的对比分析,获得更加符合国家碳减排政策倡导的优化结果,验证了所建模型的合理性.     

露天矿相邻采区间内排压帮高度及 重复剥离深度的综合优化

分析了不同压帮方式的内排运距特点与计算原理,建立了内排压帮高度及重复剥离深度的数学模型,得出通用的计算公式并给出有效判据。以黑岱沟露天矿为例,采用费用补偿法确定最优的内排压帮高度,利用最小重复剥采比确定最佳的重复剥离深度。研究结果表明:分区开采露天矿相邻采区间内排压帮高度与重复剥离深度需同时确定,以费用补偿法建立的数学模型简单且可靠,研究成果对露天矿相邻采区间生产设计具有指导意义。     

中子活化分析中煤样厚度及探测器位置的选择

利用MCNP5程序包模拟14MeV脉冲中子照射一定厚度煤样,并通过时间控制获得非弹γ能谱和俘获γ能谱,再利用计数率的高低确定γ能谱的获取位置.结果表明:当煤样厚度为20cm时,非弹γ能谱的计数率达到饱和;当煤样厚度为35cm时,俘获γ能谱的计数率达到饱和.     

基于GIS的龙羊峡水电站库区滑坡易发性评价

【目的】龙羊峡水库地质环境条件复杂，地质灾害隐患较多、规模较大、影响严重，因此对龙羊峡水电站库区滑坡进行易发性评价，能够为库区滑坡预测提供一定的参考。【方法】在野外勘察及遥感解译的基础上，选取高程、坡度、坡向、地层岩性、降雨、植被覆盖度、水位涨幅等7个因子为评价因子，利用层次分析法确定了评价因子权重，构建了龙羊峡水电站库区滑坡地质灾害的易发性评价模型，得到了龙羊峡水电站库区滑坡灾害易发性分区图。【结果】高易发区占研究区总面积的15.7%，中易发区占总面积的31.8%，低易发区占总面积的44.3%，极低易发区占总面积的8.2%。【结论】高易发区主要集中于龙羊峡水库右岸近坝岸处，这是由于其岩性软弱，以及高陡边坡在库水位反复升降过程中导致边坡稳定性降低，易发性较高；中易发性主要集中龙羊峡水库右岸的中上游处；低易发区主要分布在龙羊峡水库上游左岸处；极低易发区主要分布在龙羊峡库尾距水系较远处。     

棉花红叶茎枯病危害趋重

近年来，棉花红叶茎枯病危害趋重。这是一种生理性病害，是导致棉花早衰的“罪魁祸首”，被棉农称为“死花柴”。     

核电：低碳能源先锋——专访美国电力研究院核燃料部郑伯庆博士

全球电力行业面临许多挑战，电力需求持续增长。由于全球经济迅速发展，用电量急剧增加，靠煤来供电逐渐显现出其弊端，一种新的能源——核能应运而生。