关于对BP神经网络算法改进的研究

为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度 ,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法 .在误差寻优初期 ,首先采用标准BP算法进行迭代 ,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少 ,且对初始点的要求不高 .然后 ,当寻优过程开始接近最优时 ,更改寻优算法 ,即使用DFP变尺度算法 .最后 ,运用MATLAB工具箱和VisualBasic实现算例 .实验结果表明 :改进后的BP算法减少了迭代次数 ,提高了寻优的收敛速度     

生物免疫理论及其在网络入侵检测系统中的应用研究

生物免疫理论被深入研究并广泛应用于计算机安全等领域。通过对基于生物免疫理论的G-T算法和线性时间算法的介绍，提出了多特征匹配算法并将其应用于网络入侵检测系统中。实验表明，优化的算法不仅解决了G—T算法生成检测器的效率过于低下的问题，而且克服了线性时间算法在处理较大的l和r时过于缓慢且需要较大空间的缺点。     

关于对BP神经网络算法改进的研究

为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度，现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法．在误差寻优初期，首先采用标准BP算法进行迭代，每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少，义对初始点的要求不高．然后，当寻优过程开始接近最优时，更改寻优算法，即使用DFP变只度算法．最后，运用MATLAB工具箱和VisualBasic实现算例．实验结果表明；改进后的BP算法减少了迭代次数，提高了寻优的收敛速度．     

商科院校计算机专业课程设计环节教学改革探索与实践

随着高校实践教学改革的不断深入,作为实践性特别强的商科院校计算机专业,课程设计环节的教学改革迫在眉睫。本文主要针对湖南商学院计算机科学与技术专业课程设计实践环节的培养模式现状和存在的主要问题,提出针对课程设计实践环节改革的具体措施并有待实施。