半参数估计及其与最小二乘估计的比较与分析

介绍了半参数回归分析原理,初步探讨了半参数模型在测量数据处理中的应用,并通过算例,将半参数回归分析结果与经典最小二乘估计结果进行了对比分析,分析结果表明半参数估计在测量系统误差分离方面具有良好效果.说明半参数回归分析在现代测量中有较好的应用前景.     

多门限值修正法及其在测量中的应用

病态性在测量数据处理等许多工程领域中大量存在.如在GPS快速静态定位数据处理中,由于采样间隔小,结果使数据信息不足造成计阵病态、致使未知参数的最小二乘估计偏差太大且不稳定.本文在研究了以往有偏估计法及病态模型直接解算法的基础上,提出一种基于SVD的直接解算法--多门限值修正法.试验证明该法对于病态模型有较好的解算效果.     

GPS双差基线模型的有偏估计解法研究

当GPS定位中设置历元间隔较小时,双差基线平差模型是严重病态的.此时,用最小二乘估计解算整周模糊度得不到正确解.为此,通常采用搜索法确定整周模糊度.但是搜索法一般要经过迭代求解过程,效率较低.尝试用有偏估计法直接解算GPS病态模型来获得较准确整周模糊度浮点解,从而为进一步固定整周未知数做必要准备.     

奇异改进型岭估计及其在大地测量中的应用

在大地测量中,法方程病态问题大量存在。由于病态性的存在,致使按最小二乘法解算参数估值精度变差甚至发生扭曲,最终使所得结果不能使用。针对这种情况人们提出用有偏估计来解决问题,其中岭估计是最常用到的方法之一。本文提出一种新的有偏估计方法-奇异改进型岭估计,试验表明该方法能够有效克服病态性对平差系统带来的不良影响,是一种值得重视的有偏估计方法。