硝基苯传统硝化工艺和绝热硝化工艺的比较

硝基苯的硝化工艺主要有传统硝化工艺和绝热硝化工艺。介绍了这两种工艺方法的各自特点 ,对其进行了工艺比较 ,通过对比 ,可看出绝热硝化法无论是从装置投资上 ,还是从操作费用方而 ,都具有传统硝化法所无法比拟的优点     

贝叶斯模型下的OMP重构算法及应用

针对稀疏度先验信息缺失的条件下,正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, OMP)算法设置冗余稀疏度时,造成信号过重构、抗噪性能变差等问题,基于贝叶斯检验模型,提出了贝叶斯正交匹配追踪(Bayesian orthogonal matching pursuit, BOMP)算法。并推导了该算法估计信号的克拉美罗下界,最后将算法应用于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像。理论分析和实验结果表明,由于该算法能够更加真实地估计信号支撑集,因而具有更好的重构精度、抗噪性能,同时降低了计算复杂度。     

高层建筑火灾供水方法研究

火场供水是灭火战斗的保障，是决定灭火成败的重要因素。能否保证高层建筑火场不间断供水，是高层建筑火灾扑救成功的关键。本文从高层建筑火场供水基本方法、注意事项等进行了深入的阐述。旨在使基层一线指挥员到达高层火场组织火场供水做到心里有数，科学合理、灵活的选择高层建筑火场供水方法，以保障灭火战斗的需要，为消防部队组织高层建筑火场供水提供技、战术参考。     

基于全局最小熵的随机稀疏调频步进信号运动补偿方法

发射频率和孔径二维随机稀疏的调频步进信号,可降低雷达系统对采样率的要求,同时可提高抗干扰能力。但是调频步进信号随机稀疏时会带来运动补偿困难的问题。针对此问题,提出一种基于全局最小熵的运动补偿方法。首先,利用全局最小熵方法完成包络对齐;其次将初相校正问题转换为径向速度与加速度的参数估计问题。为实现速度的高精度估计,采取粗搜索与精估计相结合,以全局最小熵作为代价函数,基于黄金分割法进行变步长搜索实现参数的快速高精度估计,最终完成初相校正。理论分析和仿真结果表明该算法具有参数估计速度快、估计精度高且在较低的信噪比条件下具有较高稳健性的优势。