排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 640 毫秒
1
1.
运用智能优化算法中的遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和改进粒子群算法(MPSO)在网络图优化的基础上分别对平安五矿己二采区首采面开工的进度计划进行二次优化控制,其结果能够为煤矿相关管理和施工人员提供决策依据.整个优化过程包括两个部分: 其一是在原计划基础上,通过计划评审法(PERT)得到己二采区首采面各个工序的时间参数和相应的网络图;其二是在网络图的基础上, 以净现值NPV (Net present value)最大化作为进度安排目标, 以各工序的开工日期为决策变量,以各工序之间的先后顺序和时间关系为约束,分别用GA、PSO和MPSO进行二次优化. 结果表明:MPSO要优于GA和PSO并且优化后净现值比原计划多1497.4万元. 相似文献
2.
提出了ＢＨＦ－Ｉ仪的几种电源的设计方案，采用了较新一代专用ＣＭＯＳ集成电路和使用较少数量且高集成化元件构成其电源电路，这些设计为达到便携式产品中的电源要求提供了多种选择。 相似文献
3.
建立了基于遗传学习分类器系统(LCS)的水库供水规则分类系统,通过信任分配(桶链算法,BBA)与规则发现(遗传算法,GA)机制进行学习,提取水库供水调度规则.实例研究得到学习样本识别率接近95%,检验样本识别率为85%.进一步从调度规则的合理性、学习样本对规则集的影响以及该分类系统与人工神经网络对规则提取结果的比较这3个方面分析了系统提取规则的性能与行为.研究表明,利用该分类系统提取水库供水调度规则是可行且有效的. 相似文献
1