基于关联规则的经典Apriori算法研究

关联规则挖掘是数据挖掘中的研究的一个非常重要的分支,主要用于发现隐藏在数据库中数据的联系和一些有趣的规律。本文给出了关联规则概念及相关术语的定义,并阐述了关联规则Apriori算法以及对Apriori算法进行了举例与性能分析。     

Visual Foxpro立体化教学模式探索与尝试

本文结合Visual Foxpro的教学实践,从整合教学内容、课堂教学改革、考试模式改革等方面进行了较为全面的探讨。采用立体化、全方位的教学模式,对Visual Foxpro教学改革具有一定参考价值。     

混合编码遗传算法在测试数据生成中的应用

针对传统遗传算法存在局部搜索能力差、未成熟收敛和多峰优化时常有漂移现象的缺陷,充分利用格雷码来消除Hammming悬岸问题,实数编码来获得大空间搜索任意精度的优势,从而获得混合编码的遗传算法.引人黄金分割点实现2种编码方法的转换,设计了测试数据生成的混合编码遗传算法.通过实例说明测试数据如何自动生成,结果表明生成测试数据的效果较好.