区间删失复发事件数据混合效应模型

通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性。通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率。     

基于一般速率模型的面板计数数据统计分析

在复发事件数据存在删失的情况下,对基准速率函数进行一般化调整之后建立了一般速率模型。同时,给出该模型中未知参数的极大似然估计,并且证明了这些参数估计的大样本性质,即相合性和渐近正态性。利用大量数值模拟验证了文中所提出的模型及参数估计方法的合理性。最后,通过对一组膀胱癌治疗的临床试验数据进行实例分析,刻画协变量对膀胱癌复发率的影响。