基于SDG的化工过程多故障诊断

目前,针对化工过程故障诊断的研究多集中在单"剧情",即在某一时刻只有一个故障源,故障传播的路径只有一条.其原因是系统发生单"剧情"的概率非常大.然而,多故障在化工过程中是确实存在的.多故障诊断的难点在于,系统内存在大量不可测节点,可测节点与不可测节点混杂造成剧情数目庞大.如何推理出海量剧情并进行剧情压缩,找到真正的故障传播路径,成为一个研究难点.基于深层知识定性模型的符号有向图(signed Directed Graph,SDG)在推理,压缩剧情方面,完备性较好,推理结果便于压缩.     

SDG故障诊断模型的检验和验证

将定量模型检验和验证的思想应用于符号有向图（SG或SDG）定性故障诊断模型,以使其达到较高的完备性和分辨率。基于SDG HAZOP平台,提出了针对SDG定性模型检验和验证的非正式检验、静态检查、动态试验和诊断结果半定量风险分析的4个关键步骤,给出了静态检查中的操作点非正常原因可达性检验和不利后果可达性检验步骤的具体内容。以加热炉SDG故障诊断模型为例,验证了上述步骤的有效性。     

问候语“你(您)好”的日译方法探析

在与日本人的交际活动中,由于中日两国在文化背景、生活习俗等方面存在差异,有的日常问候语不能生搬硬套地对应翻译。本文试以你(您)好一词为例,探讨在不同时间、范围和场合中的一些日语翻译方法和技巧,并进一步分析由此所产生的中日两国在社会生活及文化方面的不同特质。     

黄芩中黄芩苷提取的工艺研究

以黄芩为原料、甲醇为提取剂,采用醇提酸沉法从黄芩中提取黄芩苷.通过单因素试验和正交试验探讨了甲醇浓度、提取温度、提取时间、料液比4个醇提条件对黄芩苷提取率的影响,结合直观分析和方差分析,确定最佳提取条件:甲醇浓度为65%,提取温度为80℃,提取时间为2.5h,料液比为1∶10,黄芩苷提取率可达到23.03%.该方法提取率高,纯度高,重现性好.