基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法

提出了一种印刷品图像在线检测方法．首先，利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法提取图像稳定特征点，生成特征向量描述符；然后根据向量最近邻（NN）和次近邻（SCN）的距离之比，对匹配点进行初步筛选；最后运用Mestimators法估计特征点对间的几何约束模型，利用该模型进一步精选特征点，确定真正的匹配点对个数，将精选后得到的特征点数与初步筛选得到的特征点数的比值作为判断印刷品是否合格的标准．实验结果表明：该方法能够准确地提取出图像特征点，并通过精选特征点能够在很大程度上改善误匹配问题，从而快速有效地检测出错误的印刷品，得到了良好的检测效果．     

图像MTF对立体定位测量精度影响的仿真研究

测绘相机在轨影像的质量是影响卫星遥感测绘精度的关键因素之一.调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)反映了成像空间频率与图像对比度的关系,是遥感图像质量定量评价的一项重要指标.定量研究图像MTF对立体定位精度的影响是一项急需解决的课题.由于理论分析很难建立二者之间的数学关系,采用数字仿真技术进行研究,建立了自然、几何景物和相机的数字模型,用模拟遥感成像、MTF曲线模拟图像退化、特征点的提取与匹配和前方交会计算,得到了图像MTF与立体定位精度的关系.并通过实物物理模型实验对数字仿真结果的有效性进行验证.     

工程图形数据库系统的设计

在对图形结构进行分析的基础上,文章介绍了一个实际的工程图形数据库系统(EDD)强)的组成和设计,并对变长度图元记录的存储、减少图形数据的冗余和用户接口的设计等问题进行了讨论。     

线模型到面模型的转换

该文在传统线模型的基础上,建立了新的线—面混合模型,并通过对混合模型的自动消隐,实现线模型的消隐。所提算法均已在IBM/PC机上用TURBO PASCAL语言实现。     

基于B样条的左心室核磁共振图像标记面的运动重建

介绍利用改进的左心室数字模拟器提供的核磁共振图像进行左心室运动重建的方法，即以双三次B样条曲面技术拟合短轴和长轴影像层3个方向的标记面．达到亚像素精度。这对于跟踪心肌点几何位置，分析左心室的运动变形具有重要意义。     

用于运动重建的左心室数字模拟器的结构及实现

由带标记的心脏核共振图像(TaggedMRI)分割所得结果,在空间上恢复整个左心室(LV)的形状和在时间上重建整个左心室的运动以重现整个左心室的应变情况,是当前心脏研究的热点。对TaggedMRI分割所得结果中的网格交点进行了定义和编码,并设计实现了心脏模拟算法。模拟器可根据描述心脏运动的13个k参数,用迭代计算精确求解出左心室中任一心肌质点随时间前向或反向运动的轨迹,从而模拟TaggedMRI在各影像平面采样和分割所得到的心肌质点的4-D精确坐标。模拟结果以4-D坐标数据和3-D可视化形式输出。LV模拟器为左心室运动重建研究提供了各种测试数据,是研究工作的重要基础工具。     

基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法

提出了一种印刷品图像在线检测方法.首先,利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法提取图像稳定特征点,生成特征向量描述符;然后根据向量最近邻(NN)和次近邻(SCN)的距离之比,对匹配点进行初步筛选;最后运用M-estimators法估计特征点对间的几何约束模型,利用该模型进一步精选特征点,确定真正的匹配点对个数,将精选后得到的特征点数与初步筛选得到的特征点数的比值作为判断印刷品是否合格的标准.实验结果表明:该方法能够准确地提取出图像特征点,并通过精选特征点能够在很大程度上改善误匹配问题,从而快速有效地检测出错误的印刷品,得到了良好的检测效果.     

基于证据理论与多源信息融合的银行信贷客户评价

银行信贷过程中将不可避免地涉及到信贷客户的各种不确定信息，采用证据理论方法，在建立识别框架和基本概率分配函数基础上，从特征级和决策级2个层面，通过计算和统计分析，得到客户的信任度和似然度2个结论，用这2个结论构成的信任区间，指导银行信贷的经办、决策人员的工作，促进工作的有效开展。     

CDMA通信系统的并行捕获方法及其性能分析

针对ＣＤＭＡ 通信系统中快速捕获的需要,提出了一种基于并行结构的快速捕获方法,计算了它的平均捕获时间,分析了该方法在无衰落高斯信道和瑞利衰落信道中的捕捉性能,结果表明该方法具有较高的实用价值．