神经网络法在变质岩岩性识别中的应用

将神经网络方法引入到测井资料的处理和解释中,以辽河油田某取心井为实例,建立神经网络测井岩性识别模型,对混合花岗岩、混合片麻岩、角闪岩进行岩性识别预测。岩性识别正确率高达90%以上,说明了神经网络方法的有效性。     

呼和诺仁油田砂砾岩水淹层测井解释方法研究

呼和诺仁油田砂砾岩储层岩石孔渗结构复杂、非均质性强、层间差异明显,造成注水开发过程中水淹呈现非均质特点,水淹过程中流体性质及孔隙结构发生复杂变化,给测井评价造成极大困难。根据水驱油理论提出邻井间电阻率对比下降率定性划分水淹级别,以及研究水淹层含水饱和度、含水率、驱油效率、油水相对渗透率等测井解释参数,形成定量测井解释评价方法,以达到提高解释水淹层精度。