排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 93 毫秒
1
1.
2.
介绍了一种基于字典学习的去噪方法,并将其应用于降低低剂量CT图像噪声水平的研究.针对体模图像和病人图像,分别选择低剂量CT图像和正常剂量CT图像作为训练样本,采用K-SVD算法,通过迭代学习构建图像字典;然后,结合正交匹配跟踪算法,实现图像稀疏表示,稀疏成分对应于图像的有用信息,其他成分对应于图像噪声;最后,依据图像的稀疏成分重建图像,达到去除噪声的目的.实验结果表明:字典的大小、稀疏表示的约束条件等参数会显著影响所提算法的去噪结果;相比低剂量CT图像,将正常剂量CT图像作为训练样本可以得到更好的去噪结果;在相同的噪声水平下,所提算法与传统图像去噪算法相比可以更好地去除图像噪声,且保留了图像的细节信息. 相似文献
3.
氧传感器在电控喷汽车空气燃油控制系统中有着非常重要的作用,对氧传感器波形信号的分析,可以快速、准确地判断整个空气燃油系统的运行性能.通过用汽车示波器对氧传感器波形进行分析、评定,可以帮助诊断分析汽车的怠速不稳、加速迟缓、功率低下、耗油量大等汽车故障及其的原因,同时还可以利用氧传感器的波形分析来判断三元催化器是否失效. 相似文献
4.
1