一个新的解无约束优化问题的信赖域算法

为了减少求解信赖域子问题的次数,通过对当前目标函数下降量与成功迭代的目标函数下降量最小值的比较,提出一个新的解无约束优化问题的信赖域算法,证明了该算法的全局收敛性,并用数值实验说明新算法是有效的.     

计算机在数学建模比赛中的应用

主要讨论计算机在大学数学建模比赛过程中各个阶段的应用.     

无约束优化问题的多重滤子线搜索信赖域方法

结合多重滤子、线搜索和非单调技术,对无约束优化问题提出新的非单调信赖域算法.当试验点迭代不成功时,采用多重滤子线搜索,尽量减少重新求解信赖域子问题的次数,从而降低了计算量.在一定的条件下,给出新算法的全局收敛性证明.     

线性规划在数学建模竞赛中的应用

通过介绍线性规划的基本知识、基本线性模型,使学生在短时间内了解在数学建模竞赛中怎样利用线性规划的思想、方法建立数学模型作一个初步探讨.