基于Lorenz系统的自适应数字图像加密算法

提出了一种基于Lorenz混沌系统的自适应图像加密算法.首先利用Lorenz混沌系统对原始图像进行自适应置乱加密,然后利用改进的Lorenz系统混沌序列对图像进行替换加密.实验表明该算法安全性较高,具有较强的抵御穷举攻击、统计攻击能力.     

脉冲耦合神经网络对肝包虫图像分割

 在应用脉冲耦合神经网络模型分割图像的研究中,确定模型的参数是一个难点问题,其中连接系数β在脉冲耦合神经网络中起着重要的作用。本文使用最小交叉熵D(P, Q; t )和标准差,简化了脉冲耦合神经网络模型的连接系数β的估计公式,该方法可以自动确定并简化脉冲耦合神经网络模型的连接系数β。实验结果表明,该方法对肝包虫医学图像的分割效果显著,能获得较好的视觉结果并具有较强的普适性。     

有限维希尔伯特空间q-畸变谐振子奇相干态非经典特性的数值计算

运用数值方法研究了 q - 畸变对有限维Hilbert空间谐振子奇相干态非经典特性的影响 .研究表明 ,q- 畸变使该态出现压缩效应 ,且q- 畸变增大时压缩效应增强 ;但q- 畸变使该态的反聚束效应减弱 ,甚至在一定条件下消失 .     

一种基于广义Chen''''s混沌系统的图像加密新算法

根据高雏混沌系统具有更高安全性的特点，提出一种基于三雏Chen’s混沌系统的数字图像加密新算法，通过王乱图像像素的空间位王和改变像素值来混淆密文图像和明文图像之间的关系。利用Chen’s混沌系统的二雏序列王乱图像像素的空间位王；然后，由Chen’s混沌系统输出的三雏混沌序列得到适合灰度图像或真彩色图像加密的密钥序列，利用混沌密钥序列对王乱图像进行遂像素加密。研究结果表明，该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大抵抗强力攻击的密钥空间，加密图像像素值具有类随机均匀分布特性，且相邻像素值具有零相关特性，所提出的方案具有较高安全性。     

基于超混沌系统伪随机序列的图像加密算法

基于超混沌系统产生的伪随机序列,提出了一种高效的图像加密算法.算法由置乱和扩散2个部分组成.首先,置乱过程利用超混沌系统产生的子序列排序实现图像逐行、逐列置乱;然后,利用2种新的扩散函数实现图像的2轮扩散加密.由于加密密钥序列与被处理图像相关,因此该算法能抵抗选择明文和已知明文攻击.实验结果和安全性分析表明该方案不仅能取得好的加密效果,而且具有快速的加密解密性能.     

有限维希尔伯特空间q—畸变谐振子奇相干态非经典 …

运用数值方法研究了ｑ－畸变对有限维Ｈｉｌｂｅｒｔ空间谐振子奇相干态非经典特性的影响。研究表明，ｑ－畸变使该态出现压缩效应，且ｑ－畸变增大时压缩效应增强，但ｑ－畸变使该态的反聚束效应减弱，甚至在一定条件下消失。     

光场余切态的振幅k次方压缩特性

本文研究了光场余切态的振幅k(k≥2)次方压缩特性,发现余切态也存在这类压缩,并在一定参数范围内,呈现高度压缩效应;但出现这类压缩的条件和规律,与通常二阶压缩不同,这揭示了振幅k次方压缩与通常压缩的不等价性.