一种新的求解多目标问题的分组粒子群优化算法

用粒子群优化算法求解多目标问题容易陷入局部最优,为此本文提出了一种分组粒子群多目标优化算法。该算法将决策空间分成Q个子空间,每个子空间随机的分配N个粒子,这Q个粒子群分别在各自的空间进行独立搜索。为保证每个种群的搜索多样性和遍历性,用混沌序列对各组粒子位置进行初始化,同时对各组进行基于聚集距离的粒子择优进化。由典型多目标函数的优化实验结果表明,经过适当的分组,该算法能迅速逼近非劣最优解集,效果令人满意。     

“C语言”渐进式案例驱动教学法

C语言是程序设计的入门课程。首先分析指出C语言教学中出现的弊端,然后提出应用渐进式案例驱动教学法可以消除这些弊端,最后举两例进行说明。教学实践表明,渐进式案例驱动教学法的教学效果较好,学生对算法的掌握程度和动手编程解决实际问题的能力得到很大提高。