裂缝性潜山变质岩储层地质建模方法——以锦州25-1S潜山为例

 针对裂缝性储层地质建模的难点和重点,在对渤海海域特殊变质岩潜山裂缝性油藏地质、物探、测井综合研究的基础上,针对国内外裂缝性储层地质建模的技术方法,提出了双重介质油藏储层的4步建模方法：① 建立基质和裂缝共用的三维构造模型;② 建立基质系统的属性参数模型;③ 建立裂缝网络几何模型,并将裂缝几何模型等效成裂缝参数定量模型;④ 动态校验模型。首次利用叠前地震反演资料做约束对裂缝发育的密度进行定量预测,并在此基础上根据成像测井解释的裂缝参数的统计规律对裂缝的三维分布进行预测,建立三维可视化的裂缝网络模型,将离散的裂缝网络转化为定量化的三维参数模型。以锦州25-1S油田裂缝性潜山基岩油藏为例,对裂缝性油藏（尤其是潜山油藏）的储层地质建模技术进行探讨和尝试。在对太古界潜山油藏构造、岩性、裂缝等精细描述的基础上,利用Fred和Petrel等先进地质建模软件建立了油藏的三维构造模型、裂缝空间展布及储层属性模型,对该裂缝性油藏进行了三维储层定量化表征,为该油藏开发方案的优化及实施奠定了基础。     

基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例

由于油田开发程度的不断加深及地震资料分辨率偏低的限制,常规波阻抗反演方法很难满足油田精细开发对储层描述的要求。M油田为碳酸盐岩礁滩相储层,上覆巨厚膏盐层广泛发育,深层目的层地震主频衰减较快、频带较窄,部分储层段较薄也低于地震分辨率,且井壁垮塌现象普遍存在。针对上述难题,本文创新应用压缩地震子波方法提高地震分辨率,引入神经网络方法修正井垮塌段密度曲线。最终,综合井点及地震波阻抗信息,采用“井-震”波形类比方法实现了对薄储层孔隙度的预测。相比常规方法,该方法首次应用于礁滩相碳酸盐岩薄储层的预测,显著改善薄储层段的地震分辨率,并充分结合了地震和测井的波形信息,提高了孔隙度反演精度,揭示了储层纵横向展布规律,指导了M油田储量复算及薄储层段的新井部署实施。