面向证券投资问题的确定性等价序贯三支决策（英文）

近年来,投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时,针对投资决策的研究,即对何时投入何时抛出进行智能决策,也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性,需要做出决策,判断投资者是否应该投资,以及如何投资。在三支决策中,决策者对风险的态度是一个重要的决策考虑。文章在序贯三支决策模型的基础上,通过确定性等价模拟投资者的风险态度来解决证券投资问题。在此基础上,提出了确定性等价序贯三向决策（Certainty Equivalent based Sequential Three-Way Decision,CES3WD）模型。从历史数据中获得收益的均值和方差,作为投资的预期收益和风险;利用指数效用函数将期望总收益转化为决策者的风险态度,并采用确定性等价方法测算决策者的预期投资回报;基于期望效用最大化原则,构造决策规则。在此基础上,根据实际投资策略对动态决策规则进行优化,构造了序贯三支决策的动态投资规则。最后,通过实验和分析验证了模型的有效性。     

响应面法优化地榆原花青素超声提取工艺

以乙醇为提取剂,采用超声辅助法对地榆根中原花青素提取工艺进行研究.在研究地榆根粒度、液料比、超声功率、超声时间、提取次数等单因素对花青素提取率影响的基础上,运用Box-Behnken中心组合试验和响应曲面法分析了液料比、超声波功率、超声时间3个因素对原花青素提取率的影响,并优化了提取工艺.结果表明:超声辅助对地榆根中原花青素提取的最佳工艺条件为液料比30.81∶1(m L∶g),功率320 W,时间42.97 min,在此工艺条件下,地榆根原花青素的提取率为4.86%.     

响应面法优化地榆根多酚提取工艺

以吉林地区地榆根为原料,采用响应面法优化超声波辅助提取地榆根多酚的工艺条件.在原料粒度、超声功率、超声时间、液料比、乙醇体积分数单因素试验的基础上,进行Box-Behnken设计,优选出超声波提取地榆根多酚的最佳工艺条件:原料粒度380~250μm、超声功率324.8 W、超声时间19.65 min、液料比[V(液)∶m(料)]15.75∶1、乙醇体积分数51.5%,多酚提取率为6.546%,与预测值吻合,由此表明此响应面模型对地榆根多酚提取具有良好的预测作用.