首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   2篇
  免费   0篇
综合类   2篇
  2019年   2篇
排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1
1.
大数据时代,人们需要对海量的数据进行分析、处理与应用。大数据技术的发展为数据检索、储存、传输等处理能力的提升提供了技术支持,充分和深入挖掘大数据的价值,为推动技术创新提供帮助。但是,目前大数据应用创新不足,缺乏数据处理人才和核心技术,亟待采取科学、有效的革新对策进行处理。分析了大数据时代的特征和技术革新的必要性,研究大技术创新管理的革新各个要点,希望能够为解决大数据应用困境和推动中国技术创新发展提供一定的帮助。  相似文献   
2.
大数据时代背景下,数据开始从原本相对简单的处理对象,转变成基础性资源,形成数字档案,不过由于本身较低的价值密度,使得大数据在管理和使用方面面临着许多新的挑战,要求数据档案管理方式和数据应用模式也必须随之变革。从大数据的概念和特点出发,对大数据档案在一些典型领域中的应用进行了简单分析,并就大数据时代所面对的全新挑战进行了总结。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号