宽带∑-△波形产生器中器件速率对信号频谱的影响

阐述了宽带∑-△波形产生器的基本原理,并在此基础上分析了高速器件速率对实际信号波形带来的失真,以及对宽带∑-△波形产生器中信号频谱的影响,建立了相应的数学模型和公式推导,进行了频谱分析和比较.仿真结果表明,高速器件速率会给信号的频谱带来一定程度的失真,使带内信号高端部分产生衰减,信噪比降低.     

基于改进的PSO算法的神经网络集成

提出了一种新的神经网络集成结论生成方法,即基于可重复采样技术(Bootstrap)的粒子群优化(PSO)算法——BPSO算法,通过限制组合权值的范围来减小“多维共线性”的影响,还利用采样技术构造不同的适应度函数,增加“粒子”的多样性从而便于在一定范围内灵活调节组合权值,并减小噪声对集成的影响．实验表明。BPSO算法是优化组合权值的有效方法,提高了神经网络集成的泛化能力．     

宽带Σ-Δ波形产生器中器件速率对信号频谱的影响

阐述了宽带Σ-Δ波形产生器的基本原理,并在此基础上分析了高速器件速率对实际信号波形带来的失真,以及对宽带Σ-Δ波形产生器中信号频谱的影响,建立了相应的数学模型和公式推导,进行了频谱分析和比较.仿真结果表明,高速器件速率会给信号的频谱带来一定程度的失真,使带内信号高端部分产生衰减,信噪比降低.     

基于二次选择匹配的神经网络集成构造方法研究

研究12种基于二次选择匹配的选择性神经网络二次集成构造方法.分析了两次集成中所用选择方法的匹配关系及第1级结构中选择性神经网络集成个体的个数对神经网络集成效果的影响.仿真结果表明,通过采用二次选择匹配以及一定的集成个数可以保证个体具有较高的精度、差异度,并减少过拟合对集成结果的影响,提高神经网络的集成精度.     

地下室超长混凝土结构无缝施工技术分析探讨

文章从混凝土裂缝产生的机理出发,对超长混凝土结构的抗裂技术原理进行详细分析,并深入探讨了补偿收缩混凝土的配合比、膨胀加强带的设计及超长混凝土结构的无缝施工工艺,以供参考。