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基于推理公式法和均匀稳定流概念,借助模糊相似优先比理论,提出一种针对既有中小桥的水害预测新方法。将实际中小桥河床断面归纳为10类典型断面,建立各类典型断面的雨量-水位函数模型;利用模糊相似优先比理论确定与实际断面最相似的典型断面,选取雨量?水位函数模型;借助可靠的墩台水痕和对应的雨量资料,求解常量参数K,确定雨量-水位函数,再利用现时或预报雨量资料对桥梁抗洪能力进行评估和水害预测。研究结果表明:该方法的理论基础可靠,只需要桥址处河床糙率系数和一组历史雨量及对应的水痕标高数据,当地质情况已知时,还可以进行冲刷程度预测;避免了收集汇流方式、雨量损失、流域平均坡度、流域面积和主河槽长度等水文参数,减少了大量的野外勘测工作和繁琐的计算量;实例桥梁检测表明本方法使用方便,精度满足实际要求。 相似文献
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运用模糊数学中的模糊聚类理论将流域样本分为2类,用逐步回归分析方法对各类样本进行分析,建立了山坡平均坡度与流域影响因子之间的回归方程.研究结果表明:用该方程计算出的洪峰流量与按传统方法计算的流量相比很接近且偏于安全,相对误差在5%以内;此外,用该方法对流域的划分结果与实际情况比较吻合,而且在现有桥梁的水文检算中可以节约大量时间. 相似文献
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以西南大漂石河床成桥后测试的桥墩局部冲刷深度结果为基础,以其中26个实测数据为样本,用BP人工神经网络对大漂石河床桥墩局部冲刷问题进行拟合.测试结果表明,用拓扑结构为3-30-1的BP网络,经学习40 000次后,随机测试样本局部冲刷深度其计算结果和测试结果的相对误差不超过2%;时于急流测深带来的不可避免的差错,采用先对所有样本同时作为学习样本和测试样本进行测试,再根据水文学原理剔除明显错误样本的方法,同时利用BP网络的容错功能,以确保结果的准确性. 相似文献
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